第九十六章 想法改變（2/2）

這三天時間，李華除了吃喝拉撒，所以精力都投入到伺服器里，全身心地挖掘各種數據，解析各類智能程序的原始碼。

倒不是全是為了協助張嚴明挖掘線索，在搜索數據的過程中，李華通過解析那些軟體程序，學習裡面的智庫的編輯構架，程序設計，……，等等，各個方面的IT技術知識。

這個網絡集團的技術能力很強大，伺服器存放的東西非常有技術含量，他們利用當前先進的人工智慧技術，打造了不少智能黑客入侵軟體，尤其一款智能解析軟體，讓李華受益良多。

之前，李華原本打算使用其他廠商的AI庫，連結智能雲，打造助學APP智能客服系統的想法也發生了改變。

參考了這些數據，軟體原始碼之後，大大降低了打造智能客服系統的難度和任務量，李華改了主意，決定打造一個屬於自己的專屬智能系統。

「查得差不多了，發現了點線索，發你郵件了，你自己看吧！」李華斷開了伺服器連結，將這段時間收集的東西，發郵件給張嚴明，打電話道。

「好的，謝謝！如果還能網剩下的魚，一定不會少了你的獎金！」這段時間，李華的工作態度，張嚴明看在眼裡，收到消息後，郵件也沒看，直接道。

「應該的！先這樣了，有事再聊。」李華和張嚴明告了別，便掛了電話。

能不能再獲得一筆獎金，李華已經沒那麼期待了，他現在一心只想著開發智能系統的事。

人工智慧是一個很廣闊的領域，很多程式語言都可以用於人工智慧開發，首選，要選定合適的編譯語言。

Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。

Java也是一個很好的選擇，它是一種面向對象的程式語言，專注於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置回收。

接下來，是LISP，LISP是一款應人工智慧而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別於命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。

還有 C ++， C ++是世界上速度最快的程式語言， C ++對於時間很敏感，可用於統計，神經網絡，……，對於AI項目非常利，用C ++語言編碼，可以是AI程序更快的執行，響應時間。

……。

還在這些語言的技能，李華都將它們升至高級，十分了解它們的優劣。

在抉擇不出使用哪個語言為主的情況下，李華決定將它們混合使用，以為Python語言搭建AI程序的主構架，Java編譯模塊化功能，實現各個子功能嵌入，……。