第75章 雞賊（2/2）

總之，相較於決策和執行，感知並不算困難，是一個可以解決的問題。

而決策和執行就不一樣了。

汽車在感知到周圍環境後，需要它自己作出決策。

這時候有兩種途徑，一，利用通訊技術，將感知到的畫面經過超算處理，再實時反饋，這個過程基本上是光速，再加上5G技術的發達，理論上也是可以實現的。

第二，不通過5G技術，汽車自帶的智能系統直接決策。

最後的執行層，就是根據決策的結果，來執行如何行駛，當然，這裡面涉及到的問題也非常複雜，但比起決策要簡單的多。

綜上，無人駕駛的第一大難點，就是決策！

不論是利用通訊技術讓超算決策，還是讓汽車自帶的系統進行決策，都涉及到一項關鍵技術，人工智慧！

為什麼說通訊技術很重要，因為相較於用一輛車實現人工智慧，利用超算實現人工智慧似乎更加現實一些。

而宸升科技則是兩個都要。

既要實現車載人工智慧，又要利用通訊技術實現超算人工智慧遠程控制。

因為無人駕駛和有人駕駛不一樣。

即使無人駕駛能做到事故率比有人駕駛低一千倍一萬倍，但站在人類的角度，還是會覺得無人駕駛這項技術有問題，所以才導致車禍的發生。

但有了雙控制，無形中能將事故率再降低一千倍，一萬倍。

這種事故率，已經無限趨近於零了。

秦若瀾聽完陸宸的敘述，心裡隱隱覺得陸宸似乎又要向她透露什麼驚人的消息。

儘管兩人在公司成立之初就聊過公司未來發展戰略，但秦若瀾沒想到這一天會來的這麼快。

「陸總，您想打造車載人工智慧？」

她的聲音微微有些顫抖。

「對！」

陸宸笑著點點頭，「我覺得，現在時機已經成熟了。」

秦若瀾絲毫沒有感覺到時機成熟在哪裡。

車載人工智慧雖然沒必要像玲一樣強大，但至少要保障它能完美處理汽車感知到的周圍環境信息，並及時作出決策。

要知道，汽車在行駛過程中，遇到的問題是非常複雜的。

而打造一個初生的人工智慧根本沒用。

為什麼？

因為沒有經驗！

人工智慧也要學習，一個初生的人工智慧，就好像一個新手司機，你敢讓新手司機代替你駕駛嗎？

所以，就算將這款人工智慧打造出來，還需要大量的數據來讓它學習。

根據谷歌方面透露，他們製造的一輛無人汽車，已經跑了幾十萬公里了。

聽上去似乎很牛叉，但實際一點用也沒有。

先不說他們的人工智慧合不合格，區區幾十萬公里的學習，人工智慧就可以應付全球所有的路況嗎？

做夢還差不多。

幾十萬公里能幹嘛？

對人來說，幾十萬公里的磨鍊，確實能讓人變成老司機，但那是因為人能夠舉一反三，能思考，並且擁有條件反射。

人工智慧有嗎？對人工智慧而言，唯一的途徑就是學習，只有無數的數據不斷讓它學習成長，才能成為一個可以適應全球路況的老司機。

「你想怎麼做？」

秦若瀾隱隱猜到了陸宸的想法，但不敢確定。

「先打造出一款車載人工智慧，讓它先到我們友商的車上好好學習學習如何開車。」

聞言，秦若瀾眼前一亮：「你是說......」

「對，就是你想的那樣。」

「你可真夠雞賊的。」

秦若瀾喃喃道。