第103章 你知道的太多了（1/2）

這次在燈塔國內禁售一家民營企業，陸羽覺得很可能只是一個開始，後續不知道還會整出多少么蛾子。

陸羽搖搖頭，不再想這些事情。

畢竟對他來說，大國之間的事，離他還是太過遙遠。

這天陸羽在家看書，接到葛雲聰的電話，跟他說特效軟體主要模塊和插件基本開發得差不多了，現在要進行第一次整體測試。

陸羽有點期待，說馬上就去公司。

掛斷電話，給安保人員說了一聲，等他們準備好，一起出發前往雲漢科技。

到公司的時候，葛雲聰已經帶團隊做好準備工作，只等正式測試。

陸羽也沒有多說什麼，直接讓工作人員開始。

……

兩個多小時，這次整體測試還算比較成功，除了一些小BUG，沒出現大問題。

這樣的結果陸羽很滿意，葛雲聰等人也由衷的高興。

前前後後忙碌了半年，現在已經看到勝利的曙光。

跟程序猿們歡慶了一會兒，陸羽和葛雲聰回到辦公室：

「這次整體測試很不錯，是值得高興的事，你們已經接近成功了。

「不過暫時還不能放鬆，接下來還要繼續完善細節，還有一些小插件沒有完成。」

「看進度，春節前是肯定完不成的，不用太趕，慢慢來，多做一些測試，最好讓幻創數字那邊的特效製作人員，來上手實際操作。」

「畢竟，實踐是檢驗真理的唯一標準嘛，有一些我們忽略的問題，可能他們能發現。」

「等軟體正式發布了，給你們一周的時間，帶薪休假。」

……

葛雲聰點頭：「我會安排好的。」

猶豫了下，又問陸羽：「陸總，我們這麼大的一個團隊，特效軟體之後，我們該幹嘛？總不能就只做維護升級吧？」

陸羽：「這麼大的一個團隊？你覺得現在的團隊已經很大了？」

葛雲聰有點傻眼：「接近四百人了，不大嗎？」

陸羽搖頭：「不夠，遠遠不夠。」

葛雲聰：「陸羽，能不能透露下，公司接下來到底要開發什麼？」

陸羽沒直接回答，反問他：「你有什麼想法？」

葛雲聰：「現在這麼多人都不夠，肯定是一個大工程，不會是要搞作業系統或者CAD工業設計軟體吧？可就憑我們也構建不了完整生態，也沒有應用環境啊。」

陸羽有點好笑：「可以再大膽一點。」

葛雲聰先是一愣，接著想到了什麼，一臉不敢置信，目瞪口呆的看向陸羽：

「陸總，你不會是想……」

陸羽很肯定的點點頭：「這麼沒信心？」

葛雲聰無語：「又不是簡單的軟體，那是人工智慧！」

陸羽：「說不上真正的人工智慧，連弱人工智慧都算不上。」

葛雲聰嘴角抽搐：「那也不是簡單的事。」

陸羽：「你覺得哪難了？」

葛雲聰覺得哪裡都難，半天憋不出一句話：「……」

……

陸羽：「以藍星現在的硬體條件，是誕生不了真正的人工智慧的，現在大家研究開發的，說到底，只是基於算力提升的有限智能程序。」

「算力決定了智能程度，那又是什麼決定算力？」

葛雲聰下意識的回到：「存儲，網絡，最重要的，晶片和算法。」

陸羽：「存儲靠什麼？」

葛雲聰：「伺服器。」

陸羽：「網絡，我們和別的公司有差別嗎？」

葛雲聰：「沒有。」

陸羽：「所以，還有什麼問題？」

葛雲聰：「可我們沒有自己的AI晶片。」

陸羽：「除了極少數，其他公司也不是都有自己的AI晶片。」

葛雲聰：「但是性能差別很大。」

陸羽：「我們和其他公司相比，優勢在哪？」

葛雲聰：「我們要什麼沒什麼，哪有什麼優……算法！」

陸羽兩手一攤，聳聳肩。

葛雲聰有點激動：「陸總，你真能搞出提升算力的新算法？」

陸羽：「應該，能吧，人工智慧包含了那麼多種算法，想要提升算力，不是一種兩種算法能決定的。」

葛雲聰：「我知道我知道，從一開始接觸編程開始，就對人工智慧特別感興趣，也搜集過很多這方面的資料。」

……

陸羽：「既然你對人工智慧有一定了解，那你就應該知道一個人工智慧包含的算法有多海量。」

「不說那些不太重要的，我們就說說最為主要的幾類算法。」

「回歸算法，試圖採用對誤差的衡量來探索變量之間的關係，是統計機器學習的利器，有最小二乘法，邏輯回歸，逐步式回歸，多元自適應歸樣條等等。」

「基於實例算法，對決策問題建立模型，選取一批樣本數據，根據某些近似性，把新數據和樣本數據進行比較，來尋找最佳匹配效果，有學習矢量量化，自組織映射算法等等。」

「正則化方法算法，一般作為其他算法的延伸，根據算法的複雜度對算法進行調整，其中最典型的就是彈性網絡算法。」

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