第347章 可以幫警方破案的人工智慧研發困難（2/2）

而這些數據標註公司的業務主要集中再語音標註、圖像標註、視頻標註等方面。因而，相關應用也是在這幾個方向發展最快。

若要在公安情報分析或者是追捕嫌疑人的過程中引入人工智慧的應用，也必然涉及相關訓練數據的清洗和標註，比如案件分類、人員分類、報警分類等等。

這類數據若是交由普通數據公司進行標註，一是涉及保密問題，二是涉及標註準確性的問題，所以較普通數據標註就有較多困難。

因此，研發警方使用的專屬人工智慧的基礎工作不僅僅是收集數據，還要加上對數據的標準化處理，為後續機器深度學習打下堅實基礎。

要實現人工智慧的情報研判，必然離不開標準化的人工情報研判標註，警用的人工智慧接報警和處警系統需要將自動將語音報警轉換成文字，提取關鍵詞。

然後自動分類標註報警，並同時將其和同樣利用人工智慧進行了結構化處理的視頻、圖像及其他數據進行關聯比對，在極短時間內發現可疑人員並產生預警提示。

人工智慧在視頻內容的特徵提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智慧晶片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，並通過網絡傳遞到後端人工智慧的中心資料庫進行存儲。

利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智慧可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節約寶貴的時間。

其強大的交互能力，還能與辦案警察進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

而警方如果想要自己來研發的話，光是這些資料的標註工作就能讓他們崩潰的，因為這個工作量簡直就是天文數字一般，要知道犯罪分子能使用的犯罪手段可多了去了，想要讓人工智慧能夠準確的判斷出犯罪分子的軌跡所需要的標註可能每次都不同的。

要是依靠人工來對這些資料進行標註的話，那可能需要幾千人工作好幾年的時間，但是無限引力集團的人工智慧『起源』現在已經成長到了可以自己學習標註資料的地步了，這些繁瑣的工作超級計算機部門的人只要設定好初始條件，『起源』就可以自己學習警方提供的資料了！

有這樣的優勢，也難怪吳文悅會有信心拿下警方的訂單，光是研發速度上就能爆競爭對手幾條街！所以對他提出的資金要求，雷天唐當然滿口答應了下來！

「我再一次性給你們批10億美金的資金，這些錢應該足夠讓『起源』的性能再翻一倍了！下次它再要擴張性能的時候，相信我們公司的CPU晶片就能研發出來了，到時候換上我們公司自己的CPU晶片，你想把『起源』的性能堆到什麼程度都行！」雷天唐笑著說道。