第一百八十二章 專業捧哏演員？（2/2）
這種演講確實很受媒體地歡迎的，因為太專業的東西，普通人根本就聽不懂，展望一下人工智慧地應用和發展，說一下工智能具體有多厲害，未來什麼樣的企業最可能崛起，才是普通人關心的。
實際上，搞研究的都知道，類似的演講等於沒有內容。
未來應用？
發展？
只要是好的技術，大家都知道該怎麼用起來，人工智慧確實是很厲害，但只要是真正的研究突破，都會非常厲害。
比如，計算機領域的圖像信息處理方向。
誰敢說不厲害？
計算機基礎的硬體技術，才是支撐軟體技術的發展，而人工智慧再怎麼說，學術角度也是偏向於軟體的。
如果圖像信息的處理能有大的突破，肯定會快速運用於各種設備上，比人工智慧普及的速度快上幾百、幾十倍。
所以去什麼技術的未來，都可以看作學術界的『套話、官話』，聽起來似乎很厲害的樣子，實際意義非常的小。
關鍵還是技術突破。
如果沒有技術上的突破，光是談運用、發展就是耍流-氓。
實際上，人工智慧領域來說，目前國內大型的科技公司，相關的投入並不多，他們的科研投入，多數還是在底層硬體技術研發上。
因為，軟體是很難說的。
如果投入了大部分資金，卻沒有相應的回報，投資就等於是打了水漂。
這也是多數計算機實驗室，『入不敷出』地原因之一，他們很難拉到外面的科研經費，維持下去都是靠國家支持。
反而是一些小的創業團隊，會專注於某一項技術地研發，就比如袁仲晨的團隊，一直都在研發機器人作業系統，結果因為『前景不確定』，被宙宇公司董事會，決定獨立出去做『合作方』。
這種小團隊不怕失敗，賭一把成功了就能做大、做強，失敗了地影響也不大。
大公司需要考慮的東西很多，而有的公司乾脆就是『拿來主義』，發現有能提升的技術，就直接『買、買、買』，『收購、收購、收購『，通過資本的碾壓方式，來實現技術上不落後於人。
只能說……站位不一樣吧。
中午。
趙奕吃過午飯以後，回到房間睡了個午覺，恰著時間來到會場，他的演講是在三點鐘。
當走進會場的時候，趙奕稍微有些驚訝，會場裡地人數比上午多出許多，上午的時候還是有很多空位的，現在則是人滿為患。
趙奕不由得心裡感慨一句，「我已經這麼受歡迎了嗎？」
他面帶笑容走上台。
趙奕不是受歡迎，而是受關注，過去一年時間裡，他是國內數學、計算機領域成就最高的人，無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想，還是剛發表的『無規律三維震顫波形圖』，放在國際上都是頂級的研究成果。
一個人，一年時間內，好幾個頂級的研究成果，他想不受關注都不行。
同時，也有人對趙奕不滿，比如金寧大學的馮銘宇教授。
馮銘宇點評過趙奕的數學水平，結果快速被『三維震顫波形圖』打臉，導致不少人都笑話他看人的眼光。
趙奕短時間很難取得數學上的成果？
結果呢！
在短短不到一、兩周的時間裡，趙奕就在黎曼猜想的基礎上，塑造了比黎曼猜想覆蓋素數範圍更廣、看起來更簡潔的函數。
當然了。
其他人也知道，『三維震顫波形圖』不是馬上研究出來的，但能塑造出這麼個函數，對黎曼猜想的理解，肯定是世界最頂級的。
這樣的人能說『數學基礎』不行嗎？
趙奕準備一番就上台了。
會場裡地反應倒是很平淡，掌聲地熱烈度也很一般，但每個人都認真看著台上，想看看趙奕具體要做什麼演講。
趙奕打開準備好的PPT，開始了準備好的報告。
兩個關鍵詞
模糊數學和有效與無關進位篩選法。
「人工智慧，一個重要的研究方向，是讓智能貼近於人類的思考方式，從而製作出『類人』的智能。」
「人類的思維、計算模式，用模糊數學來概述再恰當不過，當把模糊數學和篩選法相結合，我們就可以得到一種『類人思維』地算法。」
「我給它命名為『模糊算法』。」
在簡單的開場白後，趙奕就對『模糊算法』進行展開，延伸到算法的具體實施方式，以及能用在什麼樣的領域上，他重點說起了『圖像識別』的內容。
『圖像識別』是個非常大的話題，趙奕的研究成果是識別物品，他就針對識別物品去說，解釋算法具體怎麼去運用。
趙奕講的很快。
因為學術演講的時間是半個小時，主辦方建議控制在二十分鐘以內，有些東西乾脆就跳著說，台下的人跟的上跟不上也沒關係，後續會有演講視頻，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
台下眾人的反應還不錯，好多老教授都開始紀錄，顯然是對趙奕說的很感興趣。
二十分鐘，演講結束。
接下來就是提問時間，台下好多人多舉手提問，主持人幫忙點了幾個人。
趙奕一一耐心地回答，他不急不慢解釋的很清楚。
主持人點到了前排的馮銘宇教授，馮銘宇還是很有名氣的，他是計算機數學地頂尖人物，最開始研究的領域是微分方程，後來又在數學建模和數據挖掘領域，取得過有影響力的成果。
馮銘宇開口問了個很關鍵的問道，「模糊數學，有模糊兩字，就代表結果不一定正確，而計算機需要的是準確。模糊算法構建的體系，會出現很多錯誤吧？」
趙奕並不認識馮銘宇，還覺得對方問了個好問題，他點頭說道，「沒錯，出現錯誤地概率確實不低，但是我們知道，人腦同樣會出錯。」
「就比如判斷一根樹苗，具體是什麼品種，很多人也許就會認錯，這是很正常的事情。」
「現在使用傳統的算法，幾乎不可能細節性分辨出來，那麼模糊算法就是一種選擇，同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的，就是降低計算量的同時，降低出錯的概率。」
「事實上，只要是程序都會有錯誤，模糊算法最重要的，就是計算量低，在辨識物品上，要比大量灌輸圖片來分辨的方式，計算量少幾十、幾百倍。」
台下眾人不由聽的點頭。
確實。
人類做判斷很多時候會出錯，嚴謹的程序也同樣會出錯，模糊算法會出錯很正常，而計算量降低才是最為關鍵的，也就代表對硬體沒有太高的要求，想要普及變得容易的多。
馮銘宇沒有坐下來，而是繼續問道，「但如果只是識別靜態圖像，模糊算法和普通算法也多大區別吧？」
「好問題！」
趙奕不由驚訝的看了馮銘宇一眼，他的演講都是在說算法，並沒有談到數據傳輸的問題，其他人就會理解為『靜態圖像』，也就是普通的圖片。
這主要是因為，說出『動態圖像識別』，好像有點為自己的研究成果打GG的意思。
趙奕覺得在學術會議上打GG不太好。
眼前的教授先生，好像是在給自己打GG鋪路？
「不會是錢智金安排的吧？」趙奕帶著疑惑看了眼錢智金，覺得以對方的人品，確實能幹出這種事。
好吧。
不管了！
趙奕面帶微笑的回答道，「沒錯，放在動態圖像識別上，有更多條件的支持，模糊算法對物品的識別，才更加有效，也更加快捷，計算量上來說，也許要少上幾百、上千倍，甚至更多。」
馮銘宇臉上露出了得意，他覺得問到了關鍵地方。
對方承認就最好！
他馬上繼續追問道，「據我所知，有關動態圖像識別的技術，就只是剛剛起步，現在談動態圖像識別的算法，會不會太超前了？」
他的另一個意思就是，「你研究地算法再好，根本一點用都沒有，沒辦法運用到現實中。」
恰恰。
現在的計算機技術正在蓬勃發展，最重要的不是基礎的理論，而是實際應用。
這和數學、物理是有區別的。
數學、物理最重要的是理論，因為應用遠遠趕不上理論，一個新的理論也許就代表廣闊的未來。
計算機不同。
支撐計算機蓬勃發展的不是理論，而是實際的資本、運用，科技公司只會支持能利用的技術，存在於理論中的東西，根本得不到資金支持，而在硬體技術快速發展的支持下，理論也很容易研究出來。
總之。
馮銘宇表達的意思就是，「你說的再天花亂墜，就是水中月一般的東西，只能看看、了解一下而已。」
趙奕反倒是笑了。
現在他心裡無比確定，眼前的人就是錢智金請來的『託兒』，很高大上還敬業的捧哏演員，否則怎麼總是問到關鍵？
這就是『逼他做GG』。
不做不行！
趙奕沉默了一小會兒，還是開口了，他音調上都帶著無奈，「我已經掌握了動態圖像分析技術，製作出了能識別物品的機器人。」
台下燕華大學團隊中，錢智金猛的站了起來，高聲宣布道，「沒錯，我們智能與自動化實驗室，和趙奕進行技術合作，已經製造出動態識別物品的機器人，同時，機器人還具有很強大地尋路功能，能夠像是人類一樣，在超市里進行購物。」
「我們的第一次技術測試定在了下個月的十號，感興趣得人可以來燕華大學觀看。」
趙奕站在台上張張嘴，露出一副『此事與我無關』的表情，他深深的鄙視錢智金的人品。
這是學術會議！
錢智金請『捧哏演員』也就罷了，竟然還公開做GG？太沒有底線了！