第七十六章 這是怎麼理解的？（2/2）

當然了。

計算量肯定是龐大的驚人，只要稍稍混亂一些的魔方，普通家用電腦的性能肯定是不夠用的。

這時篩選程序就起作用了。

每一步利用篩選程序，都會篩掉很多的計算分支，而越是靠近魔方還原，讓魔方變得更混亂的扭動就越多，往上乘的底數也就越來越小，直到最後一步只有一種能讓魔方還原。

這大大減少了計算量。

但，還是不夠。

魔方處在非常混亂的狀態，需要的步數一旦超過18次，計算量依舊會是個天文數字。

趙奕用了個『篩選排除對比法』。

針對魔方扭動的每一步，都會篩出讓魔方更混亂的步驟，中間每個分支的一小步，都是篩選固定的22次，根據魔方越接近還原，使其變得更混亂的扭動就越多的原則，同代的篩選就可以做出對比，篩選數量少的分支，就可以直接暫停運行。

這樣計算量再次大大降低。

趙奕粗略的估算了下，需要十五步還原的魔方，可能的篩選次數，最大也不超過三千萬次。

當然。

具體還是要運行才知道。

趙奕隨意吃了點東西，又加班了兩個小時，一直到晚上十二點多，才終於寫完了代碼。

用了一個學習幣補充精力，他的眼球中還是布滿血絲。

算了！

還是明天再調試吧！

他正準備關電腦的時候，就看到企鵝多了個消息，是一個老年書生的頭像。

打開一看。

來自「計算機技術交流群」的劉教授？

「劉教授？」

趙奕感到很驚訝。

劉教授發來的消息很直接，「趙奕同學，我這裡有幾個算法包，已經能夠調試運行，但裡面的算法太複雜，需要的計算量太龐大，你有沒有時間，抽空幫忙看看，能不能簡化下算法？」

「什麼樣的算法？」趙奕馬上打字回復。

劉教授回覆：「主要是數據分析，根據系統的資料庫里的內容，尋找輸入提問的最優解。」

趙奕表情木然的對著屏幕看了半天。

上面的一句話每個字、每個詞，他都知道是什麼意思，怎麼放在一起就不明白了？大家說的都是中國話嗎？

他思考了好半天，試探性回了句，「人工智慧？」

「對。」

「呼～～」

趙奕發現自己有猜謎的潛力，竟然靠猜弄懂了話里的含義。

劉教授解釋起來。

他一直致力於研究人工神經網絡，先後攻克了不少的難題、課題，近來則在研究漢語和計算語言的轉化，不僅僅是最直白的翻譯，而是希望找到讓計算機理解漢語的辦法。

比如。

作一個提問，「你叫什麼名字？」，計算機很容易檢索到關鍵詞『名字，就能做出相應的回答。

但是把問題變成，「你的名字是否帶有『王』字？」

計算機依舊會檢索到關鍵詞『名字』，從而做出和上面提問同樣的回答，而不是回答『是』或『不是』。

趙奕聽懂了。

他和劉教授探討了幾句，發現真的非常感興趣。

這就是計算機相關工作的魅力。

電腦程式製造的軟體也好，自動化也好，人工智慧也好，都是能看見、能夠使用的，工作有成果就能帶來直接的東西，甚至能快速改變人們的生活，而不是像是一些理論學科。

比如，物理。

物理學家有了成果，甚至因此拿到了諾貝爾獎，但他的研究大概一百年後才會用到，能理解的人真的很稀少。

多數人的感覺都是，「哇塞……好厲害啊！」

具體有什麼用處，誰也說不出來。

生物、化學成果也都差不多，研究一個大猩猩智商有多少，顯然和普通人沒有關係，而化學成果真正用在民生中的很少，多數的研究和普通人的生活無關。

計算機的研究成果是能直接看到的，而且一般很快就會運用到人們的生活中。

趙奕對計算機理解漢語很感興趣。

哪怕放在十幾年以後，人工智慧被確定為科技發展方向的時代，能理解『你的名字是否帶有『王』字』的智能也不多，能參與到解決這個問題的課題中，確實是很有意思的事情。

劉教授給趙毅推薦了兩本書。

一本是他本人著的人工神經網絡相關出版物，另一個則是和進化算法、遺傳算法有關的英文書籍。

「我的研究沒有時間要求。」劉教授說道，「你可以根據你個人的時間，抽空看看就可以了。」

趙奕回了個『好』。

隨後忽然想到了論文問題，馬上說了句，「劉教授，我最近準備寫個論文發表，但我只是個高中生，沒有寫論文的經驗，碰到問題能不能問問你。」

「沒問題，給我留言就可以。」

劉教授很爽朗的答應下來，旋即疑惑問道，「既然你只是個高中生，為什麼要寫論文呢？難道是為了上個好大學？」

「啊？」

趙奕聽的有點懵，這是怎麼理解的？

劉教授似乎是考慮了下，旋即回了一句，「這個好辦。只要你能幫我簡化一個算法，我就打電話給科學技術大學的招生辦，讓他們免試錄取你。」