第596章 X3項目首飛（1/2）
在海灣科技里，徐申學先是視察了第六代超導量子晶片的核心製造裝備：第四代量子對準機。
隨後又看了其他幾種製造量子晶片所需要的核心設備！
整個超導量子晶片製造環節里，對工業體系的頂級要求，絲毫不亞於先進工藝的半導體電子晶片的製造要求，都是屬於人類當下最頂級的微觀製造技術巔峰。
為了打造整個製造鏈條，研發各種頂級的生產設備以及耗材，仙女山控股過去幾年裡也是投入了巨資以及大量研發的人員進行開發，如此才能夠把整個製造鏈條給打通。
而這個先進工藝的量子晶片產業鏈，全球第一份，別無分號！
當然，這說的是頂級工藝，可操控量子比特達到好幾萬以上的的量子晶片……如果只是目前其他企業研發的一些量子比特只有區區幾十個，撐死了幾百個的量子晶片，這個倒是沒啥難度，利用現有的一些設備也能夠搞出來，甚至部分量子晶片都可以通過現有的半導體設備去做。
但是，只有區區幾十個、幾百個量子比特的量子晶片用處極為有限，只能在極少數特定領域裡發揮一些作用，是不可能和智雲集團這樣直接把量子計算機當成人工智慧的核心算力使用的。
十萬量子比特和數百量子比特，這就是智雲集團和其他其他在量子計算機領域裡的巨大技術差距。
這種技術差距，也是支撐智雲集團在人工智慧領域裡繼續大幅度領跑全球的核心力量。
搞人工智慧嘛，除了算法就是比拼算力了。
在算力這一塊上，超導量子計算機的優勢可就太大了……更別說現在智雲集團已經搞出來了神經擬態計算系統，如果把這方面的技術優勢也再加入進去，那麼未來的算力優勢就更多了。
算法和算力雙重巨大領先，這就是智雲集團能夠在人工智慧領域裡獲得如此大的技術優勢，並且把人工智慧技術應用在諸多領域的核心因素。
超導量子計算機關乎集團的算力規模，關乎人工智慧技術的領先，徐申學還是相當重視的。
在海灣科技里看過了多種量子晶片的核心裝備的研發、生產情況後，徐申學在海灣科技里的會議室里，順勢開了一個量子晶片設備以及耗材研討會。
參加會議的除了海灣科技這種頂級設備系統整合廠商外，還有仙女山控股旗下的二十多家量子晶片設備以及耗材領域裡的核心子系統或材料研發或供應商。
一共二十多家旗下各子公司的高級別核心技術管理層，在研討會裡針對第六代量子晶片製造所需要的一系列設備、耗材的研發以及生產情況進行討論。
針對各子公司在研發或生產上遇到的一些難題，徐申學是能當場解決的就當場解決，當成無法解決的則是及俠侶，然後想辦法解決。
一場持續幾個小時的研討會後，徐申學也對第六代量子晶片的製造計劃有了一個大體上的預期。
明年春天大概就能夠把一些零碎的技術問題徹底給解決，然後建成第一條第六代量子晶片產線，然後開始各種流片、測試……如果流片順利的話，預計明年秋天開始，第六代量子計算機就能夠進入量產階段！
主要是第六代量子計算機的核心，尤其是第六代量子晶片的製造領域的多項的主要核心技術問題都已經陸續得到了解決。
如核心裝備第四代量子對準機已經研發成功，哪怕這種設備本身還存在著諸多技術問題。
這個第四代量子對準機，如期說是生產設備，更不說是專門搞出來的科研設備，其中好幾種核心零部件的可使用時命非常短！
其中的一種承載超高溫離子束的耐高溫材料的安全使用壽命只有區區一百二十個小時，超過這個安全使用時間就會嚴重影響加工精度，繼續強行加工會導致量子晶片的良品率暴跌……
這本來用這設備加工第六代量子晶片的良品率就已經只有那麼二十幾個百分點了。
再繼續暴跌下去只剩下幾個百分點，那高昂的製造成本連智雲集團也無法承受了。
但是第六代量子晶片的核心3D結構的加工又異常複雜，加工精度又非常高，導致需要大量的時間。
最終，單台第四代量子對準機的年產量，估計也就一千片左右……這可是年產量，不是說日產量！
作為對比，目前海灣科技里主力出貨的頂級機型HEUV-300C光刻機，其每個小時的單次曝光產能就能達到一百八十片矽晶圓，而且每一片矽晶圓還能切割出來數十枚GPU核心呢。
從這個產能就能夠看得出來，智雲集團搞出來的第六代超導量子晶片，可比什么半導體電子晶片貴多了……每一枚第六代量子晶片的製造成本，那都是天價，差一千多萬呢。
而昂貴的也不僅僅是第六代超導量子晶片的本身，超導量子計算機大量使用的核心材料：MMK34常溫常壓超導體，這個也非常昂貴。
目前為止，智雲集團下屬的秘密超導材料工廠，也只能勉強做到小規模生產MMK34材料，整個生產流程其實都和實驗室生產區別都不大，只是規模要更大一些……純粹是力大飛磚，強行通過規模來提升產能。
而廉價工業化量產，目前依舊沒能解決，智雲集團牽頭，國內一堆頂級專家參與的『MMK34大規模量產計劃』項目也展開了好幾年了，但是目前依舊沒能獲得什麼太大的技術突破。
對於MMK34這種處於人類技術巔峰水平的，甚至超越目前大量常規材料學認知的頂級材料而言，想要把產能做到幾萬噸甚至幾十萬噸，把價格做到類似銅等普通材料的價格，這可太難了。
因為MMK34材料暫時無法做到大規模廉價工業化量產，這導致MMK34材料的製造成本極為昂貴，而這種昂貴成本，最終又會反饋到超導量子計算機上。
量子晶片成本昂貴，MMK34材料昂貴，再加上其他一大堆新技術的成本也貴……最後，整個超導量子計算機產業鏈的超高研發成本也要攤進去，最後就導致了智雲集團旗下的超導量子計算機，哪怕是內部採購價都得好幾億一台！
但是，雖然其價格昂貴，但是性能足夠牛逼，搭配APO顯卡一起使用，組建的算力中心，在訓練以及運行人工智慧的綜合算力成本是要比單純APO顯卡組成的算力成本便宜好幾倍的。
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味著有限的供電的情況下能夠獲得更多的算力……這也是非常重要的，畢竟算力太耗電了。
如果不使用超導量子計算機，使用傳統GPU核心的話，想要大規模提升算力，對電量供應的要求就更大了……這個更難解決。
按照智雲集團的那超大規模的算力中心建設來說，如果不使用超導量子計算機省電，那麼要不了幾年，國內的電網都得先崩潰。
畢竟智雲集團的這些算力中心需要的電量那可是相當恐怖的。
按照智雲集團的三年兩千EFLPOS的算力建設目標，大規模採用第六代超導量子計算機、五納米工藝的APO6000/160顯卡的基礎上，預計耗電約五千億千瓦時……
這已經是非常樂觀的情況了，而且還需要淘汰大量落後APO顯卡，如APO3000、APO4000等落後高耗能顯卡。
如此才能夠勉強把耗電量控制在五千億千瓦時！
本章未完，點選下一頁繼續閱讀。