第705章 只有一個國家才能養得起智雲（2/2）
按照智雲集團的內部算力設施建設規劃，今年智雲集團內部至少需要大概兩千套的YANC算力系統，都是採用YCL—61量子計算機的。
之所以部署兩千套，而不是更多，純粹是因為YCL—61量子計算機的產量不夠高。
目前第六代量子晶片的產量慘不忍睹，哪怕是經過持續的技術攻關，目前的第六代量子晶片的年產能也就兩千三百片左右。
然後基於第六代量子晶片的產能，智雲集團每年生產製造兩千三百套第二代YANC系統。
其中三百套還需要提供給相關機構，當下一堆國防人工智慧技術應用以及研發，也需要YANC算力系統的，這三百套YANC系統是少不了的。
扣除相關機構的三百套需求，智雲集團自用的就剩下兩千套了。
每一套第二代YANC算力系統，除了第六代量子計算機搭配GTL自用版伺服器外，同時還要額外搭配大量的神經擬態算力伺服器。
後兩者所需要的AP07000自用版算力卡以及新一代的第七代神經擬態晶片，產能也很緊張。
第二代YANC算力系統里的很多核心零配件，都是當下最頂級的黑科技，製造極為困難，從而導致產量低，成本高。
不過即便如此，智雲集團也正在大規模部署第二代YANC算力系統，用來取代早期曾經大規模部署的GPU算力中心————旨在用有限的電能提供更多的算力。
智雲集團玩人工智慧十幾年，早期那些年部署的GPU算力中心規模極為龐大。
那些老舊的APO系列顯卡組成的大量傳統純GPU算力中心，現在已經跟不上時代了。
對比YANC系統，這些純GPU算力中心的每單位算力的性價比極差，而且還非常耗電————
單純的算力成本其實都還能忍受，智雲集團不差錢，但是每單位算力的耗電量太多就不能忍受了。
因為智雲集團所能獲得的電力供應是有限的，並不是智雲集團想要多少電力供應就能有多少的————加錢都不行，國內的電力基礎設施建設進度跟不上，而國內其他行業，居民部門也都需要用電，智雲集團所能獲得的電力配額也是有限的，不可能把國內的電力都拿來給你智雲集團用的。
智雲集團的耗電量是非常誇張的，去年的時候，智雲集團旗下在國內的各子公司的耗電量，加起來大概有六千億千瓦時。
包括常規數據中心、超級計算機、人工智慧算力中心、半導體製造、量子晶片製造等。
其中的人工智慧算力中心以及半導體製造是耗電大戶。
而且這還不是終點，根據智雲集團的建設規劃，主要是YANC建設、先進半導體擴產、量子晶片製造擴產等業務，今年大約還要新增一千五百億千瓦時的耗電量，明年還會繼續增加。
大概三年後，智雲集團的耗電量預計會達到驚人的一萬億千瓦時——.——
一萬億千瓦時電量，大概相當日本全國的發電量。
也就是說，日本全國的發電量，也就勉強夠用來支撐智雲集團這巨無霸企業的正常運營。
因為耗電量實在太大，放眼全球，其實也只有國內才有如此強悍的基礎工業以及建設能力，能夠支撐智雲集團這種巨無霸高科技企業的正常運轉————
其換成其他國家，智雲集團分分鐘得完蛋————因為不管是日本，還是歐洲又或者是美國，根本就支撐不了智雲集團的龐大耗電量、
人工智慧以及先進位造，除了比技術，還要比基礎設施，比發電量的！
沒電，是玩不轉智雲集團這種頂級黑科技企業的！
想要培養，支持發展智雲集團這種級別的高科技企業，是需要家底極為雄厚的，除了國內外其他任何一個國家都不可能做到。
比如把智雲集團放在美國·————那完蛋了，美國一年也才四五萬億千瓦時的發電量，智雲集團一家就能用掉四分之一，那還玩個屁。
不過饒是國內如此強悍的基礎建設能力，在支撐智雲集團這種頂級黑科技企業的高速發展上依舊感受到了巨大的壓力！
智雲集團就像是一個電力黑洞，電力企業再多的電力供應它都能一口吞下，然後繼續高喊：我要電，我要更多的電————
為了滿足智雲集團的龐大耗電量，同時還有國內其他行業的高速發展需求的龐大耗電量以及居民生活水平提升而大幅度提升的居民用電量。
現在國內的電力行業現在是開足馬力新增各種發電設施，什麼水電站，火電站，太陽能發電，風電全都上————各種新增的發電項目數不勝數。
但是這依舊不夠用————其實電量這東西，是永遠都不夠用的，再多都能用掉。
因為電力供應的限制，智雲集團必須把有限的電力供應發揮出最大的效果！
這些純GPU算力中心最關鍵的是還不具備量子計算特性，已經無法滿足智雲集團的各種人工智慧技術的研發以及應用技術需求了。
所以早期大量部署的AP0系列顯卡的算力中心，目前正在迅速淘汰當中。
其實不僅僅智雲集團自己淘汰，其他企業也在淘汰早期型號的APO算力卡。
因為其他企業用電更緊張，智雲集團這種巨無霸企業在國內這個基本盤裡用電都受到極大的限制，其他企業更不用說了，電力供應是繞不過去的巨大限制。
有限電力供應的前提下，他們也想要用有限的電力供應獲得更多的算力。
目的和想法都和智雲集團比較類似，這也導致了大量的早期型號的APO算力卡正在迅速退役。
這，又增加了智雲量子綜合算力系統的市場需求————其他企業退役早期的人工智慧算力中心，並不是他們不玩人工智慧了，而是想要用智雲量子綜合算力系統來代替早期的GPU算力中心。
智雲集團的智雲量子綜合算力系統，現在以及未來很多年內的市場需求都將會非常龐大。
而且是全球範圍內的人工智慧技術發展的越好，應用越廣泛，智雲集團的量子綜合算力系統的市場需求也就越大。
智雲集團未來多年的算力設備業務，都會維持這種龐大的營收規模。
所以徐申學對算力設備業務這一塊還是比較放心的，而其他幾個核心業務，如智能終端、智慧機器人、虛擬設備也都維持正常發展節奏，也不需要徐申學進行太多的額外干涉。
唯一需要徐申學比較重視的就是即將舉行的春季發布會裡，預計發布的新一代的虛擬設備以及部分智能終端產品了。
這些業務的營收也不是個小數目，所以徐申學也親自關注了一番，不過徐申學並不打算親自主持這個發布會，後續的供應鏈問題以及市場營銷問題，會有顧之明、季成河等智雲集團的高級管理層負責。
開完戰略會議後，徐申學則是把目光投向到了自己的科研系統上。
經過長時間的積累，現在徐申學手頭上又多了一百多萬的成就點，徐申學打算用其中的一百萬成就點兌換一個新的SS級別的科研名額。
這個新兌換的SS級別科研名額，將會成為徐申學手中的第五個。
而這個第五個SS級別的科研名額給誰用，徐申學還需要仔細斟酌，這個候選人必須是頂級天才，這樣才能夠發揮出來S級別科研名額的巨大增幅效果————
SS級別科研名額在徐申學看來，其最大的效果並不是單純的提升一個科學家的能力，而是給本來就屬於頂級的科學家打破人類極限。
製造超人類科學家，這才是SS級別科研名額的正確打開方式！
所以SS級別科研名額的候選人，必須本身就是屬於人類天花板的那種頂級科學家。
其次，這個候選人從事的研究領域，必須是重要而關鍵的領域，比如可控核聚變，航天，量子計算機、半導體、材料學、人工智慧等一些關鍵應用領域或者是數學以及理論物理等前沿理論領域。
只有這些關鍵領域才能夠配得上S級別科研名額！
再次，還要確保這個候選人是屬於徐申學旗下企業的科學家，這個很簡單，因為只有徐申學控股的企業所屬員工，才能使用科研名額，其他人也用不了。
最後，還需要確保這個候選人的性格以及三觀得正常，不能找那種性格偏激或者是對社會、對人類有負面情緒的那種人，不然的話培養出來一個叛國天才科學家，或者反人類天才科學家，那就不好玩了————雖然能夠有各種安保措施能確保安全，但是出現這種事也很噁心不是，所以高級別的科研名額也是需要進行各種審核的。
SS級別的科研名額的資格審核，那更嚴苛！
畢竟SS級別科研名額太寶貴，這麼多年來，徐申學到現在為止一共也就積攢了五個S級別科研名額而已。
每一個SS級別科研名額的使用，都必須慎之又慎！
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