第741章 第四代人工智慧技術研發（2/2）

所以目前全球範圍，所有的第二代人工智慧技術，其技術源頭都在智雲集團這裡。

各家的所謂第二代人工智慧技術，其底層核心技術幾乎一模一樣的，還是智雲集團免費開放的那一套。

能夠照著智雲集團的免費開源技術，自己抄一個差不多的出來就已經很勉強了，至於改動底層核心，別指望了，沒那能力。

這種情況下，想要訓練基於第二代人工智慧技術的模型，只能使用智雲集團的量子綜合算力系統。

想要應用基於第二代人工智慧技術的模型，在終端上，最好也要使用智雲集團旗下的終端算力晶片————

用其他企業的晶片其實也勉強可以，畢竟都是他們自研」的算法和模型，他們改一改其實也能使用其他企業的晶片，比如AMD、英特爾、高通這些企業的算力晶片，但是兼容性會非常差，性能發揮會受到比較大的影響。

從硬體水準來說，其實AMD以及英特爾都能做出來不錯的算力晶片，但是他們的算力晶片為什麼不好用，而且也沒什麼客戶，賣不出去？

因為它沒辦法很好地兼容智雲集團的人工智慧技術啊！

這涉及到專利技術壁壘以及軟體開發生態，智雲集團推行的YUDA生態多年，早已經深入了人工智慧技術開發的每一個領域。

因此想要在在終端領域裡，把第二代人工智慧技術的模型性能發揮出來，最好還是要用智雲集團旗下的算力晶片。

要不然，你以為智雲集團那麼好心，會把第二代人工智慧技術滿大街送啊————人家是為了賣量子計算機和終端晶片的好吧！

超導量子計算機，APO算力卡，再加上PX，N，EYQ，EYEQ，LS等眾多終端算力晶片，匯總起來的算力設備業務，是目前智雲集團里的最大，也是最核心的業務，營收以及利潤都非常誇張的。

智雲集團把第二代人工智慧技術免費全球送，就是為了賣量子計算機和晶片啊————

智雲集團賣算力硬體，可是很認真的————所以不用太指望用了智雲集團開放的第二代人工智慧技術，還能使用其他公司的算力晶片。

除非谷狗公司等企業，他們自己研發出來一條全新技術路線，性能能夠比肩第二代人工智慧技術的全新人工智慧技術，不然就別指望擺脫智雲集團的算力硬體依賴了！

當然，在特殊領域裡，比如國防領域裡，他們還是會儘可能的使用自家的人工智慧技術以及晶片。

谷狗的智慧機器人的國防業務，預定的就是使用AMD的算力晶片以及高通的數據協處理晶片————為此他們的人工智慧算法工程師絞盡腦汁對算法底層進行優化修改，儘可能的提升對AMD和高通晶片的兼容性。

但是難度非常大，到時候做出來的國防機器人性能水平可能會大打折扣。

至於人工智慧模型本身的訓練，就必須依賴智雲集團的量子綜合算力系統了，這東西可沒第二個選項。

谷狗公司乃至其他大企業也都在研發量子計算機，但是目前基本都沒有成果，從智雲集團那邊採購的量子計算機都拆了好多台進行逆向研究了，但是現在為止他們連技術理論還沒折騰明白呢，天知道什麼時候才能夠做出來。

智雲集團在人工智慧領域裡的技術優勢是巨大的，甚至可以說是壟斷的——

並且是從硬體到軟體一手包攬進行壟斷。

其他企業想要在智雲集團的硬體以及軟體基礎上，發展和應用他們的人工智慧技術，那必然是要嚴重依賴智雲集團的硬體供應的。

當然，他們也可以自己走出來一條新的道路————這種可能性也是有的，畢竟智雲集團在人工智慧的研發上，也嘗試過無數的技術路線，只是最後選擇了一條他們認為最優秀的技術路線而已。

但是並不意味著其他技術路線不可行，甚至智雲集團內部研究的時候，陸續廢棄的很多技術路線也是有一定的可行性的。

威酷電子集團那邊獲得的智慧機器人人工智慧模型授權，就是智雲集團這邊內部競爭的失敗產物，但是並不意味著它不能用，人家威酷電子集團拿過去用來開發智慧機器人，一樣好用的很。

其他企業，也是有可能走出來一條新的技術路線的，但是難度極大！

這可不是在智雲集團的全套硬體以及軟體的技術支持下炒作業，而是要從頭開始，從技術理論再到工程試驗，挨個都自己來搞。

他們自己有沒有信心不好說，但是徐申學對他們是沒什麼信心的。

他徐申學手握龐大的資金以及海量頂級的人才，再加上關鍵的科研系統的支持，在林安東教授這種超人類極限級別的頂級科學家的帶領下，這才弄出來第二代以及第三代人工智慧技術。

徐申學可不認為他們也有這種研發條件！

他們想要自主研發出來，搞個第一代人工智慧技術問題不大，但是想要搞出來第二代人工智慧技術，再給他們二十年都夠嗆。

而到時候，智雲集團這邊估計都要免費開放第三代人工智慧技術了————現在智雲集團的第三代人工智慧技術已經大規模內部應用。

除了建立YANC系統用於人工智慧模型訓練以及大規模模型的運行外，還在逐步嘗試應用在終端領域，比如神經虛擬技術，就是最為典型的第三代人工智慧技術應用案例，只不過外人還不知道而已！

同時在可控核聚變項目，月球基地項目，太空港項目等重點項目上，也已經逐步應用第三代人工智慧技術，這些項目的核心人工智慧管理作業系統，就是基於第三代人工智慧技術而研發的。

同時，智雲集團內部還在大力推動第四代人工智慧技術的研發，這種第四代人工智慧技術某種程度上來說算是第三代人工智慧技術的超級升級版本，其前置條件就是量子比特數量達到百萬級別的量子計算機。

此外還需要大幅度性能提的神經擬態晶片，儘可能的模擬出來智慧生物的算力特性————目的就是打造一個模仿人類思維模式的計算機系統，有種生物計算機的感覺，但實際上還是基於電子半導體的技術路線。

兩者結合後，爭取淘汰傳統的高耗能，算力也不太行的GPU算力。

第四代人工智慧技術的研發，可不單純是算法的研發，而是一個結合量子計算機、智慧生物計算機，再加上針對性的新型算法研究的綜合性項目————目標很簡單，淘汰GPU算力！

GPU算力對於當下而言，準確的說是對於智雲集團而言，已經顯得有些落後了，屬於高耗能、高成本的算力模式，智雲集團已經探索新的技術路線把這玩意給淘汰掉。

只不過第四代人工智慧技術的研發也非常難，一時半會的也出不來的。

類生物計算機，百萬量子比特級別的量子計算機可都不好搞！

但是徐申學相信，給他一些時間，遲早都能弄出來，就算搞不出來預定目標的，也應該能夠搞個差不多的。

反正對於徐申學而言，只要是性能大幅度提升的新一代人工智慧技術，那就是第四代人工智慧技術，具體採用什麼技術路線，這不重要！

智雲集團這邊都在大規模應用第三代人工智慧技術，探索研發第四代人工智慧技術了，而其他企業連第二代人工智慧技術都還沒折騰明白————這裡頭的技術差距之大，內行人看了都得絕望！

而谷狗等公司，就是屬於絕望的那個！