第721章 不管低端高端都要（1/2）
深城，智雲集團總部。
徐申學翻看著董經辦送上來的各企業的經營報告，旗下各公司今年的業務發展有好有壞，但是整體呈現積極向上的局面。
尤其是智慧機器人業務以及智能電動車業務的拉升帶動作用非常明顯，這兩個板塊的拉動，刺激了旗下不少其他的業務都有所增長。
智雲集團的智慧機器人業務在最近銷量上漲的勢頭非常良好，由此也帶來了很不錯的營收以及利潤增長，尤其是其毛利率進一步提升達到了百分之四十左右。
要知道智雲集團剛做機器人業務的時候，受限於智慧機器人的硬體成本高昂，前期研發成本也非常高，同時還要控制售價以擴大銷量，導致當時的毛利率是非常低的，只有十幾個百分點而已。
當時的智慧機器人事業部門的想法是前期擴大機器人存量，然後依靠按月收費的智慧機器人高級功能來獲得盈利。
但是隨著時間的過去，供應鏈成本和硬體成本的持續下降，智慧機器人的硬體毛利潤也逐步提升，現在已經能夠做到百分之四十左右的毛利率了。
這是相當不錯的數據了，要知道智雲集團的智能終端業務，整體毛利率的水平也就在百分之四十左右。
此外，智慧機器人的存量越來越多，也帶來了很不錯的付費高級功能收入————因為智雲集團的智慧機器人的獨特運營模式，只有通用初級功能以及少部分高級功能是免費試用的，其他的大部分高級功能都是需要額外付費開通，而且價格也不算便宜，每月數百元到數千元不等。
典型的幼兒或老人看護高級功能，國內售價是每個月三百六十元，國外的話還要更貴，根據當地的經濟水平以及運營成本，稅收成本決定售價。
這些高級功能的付費收入也不低！
根據智雲集團的後台數據統計，平均每個用戶月付費四百三十二元。
同時智雲集團銷售智慧機器人多年，全球各地的存量智慧機器人數量大概有一千五百萬台左右。
假如按照一千五百萬台智慧機器人存量，平均每個用戶月付費四百三十二元來計算，，智雲集團每個月可以獲得大約六十四點八億元的高級功能付費收入，一年下來就是七百七十七點六億元營收。
為什麼說智雲集團是巨無霸企業，因為光靠智慧機器人的功能增值服務營收就能超過絕大部分上市企業的營收。
至於智慧機器人本身硬體銷售營收，那就更誇張了，比如今年預測一年的銷量大概在六百五十萬台，平均售價按照二十萬元來算的話，智雲集團光是賣智慧機器人硬體，一年的營收就能獲得一萬三千億元。
不然，你以為為什麼那麼多頂級企業解決了第二代人工智慧技術後，一個個都第一時間做智慧機器人，而且基本都瞄準了消費級居家機器人這個賽道啊————
因為市場規模實在太大了。
那些企業看著智雲集團在智慧機器人領域裡大撈特撈，也是各種羨慕嫉妒啊！
畢竟民用消費級智慧機器人這個賽道，其市場容量是有可能達到十萬億這個級別的————一大堆公司看著都流口水。
畢竟在當下人類社會裡，工業已經高度發達，傳統產業甚至包括網際網路，智能終端以及電子計算機相關的產業等，這些十年前還可以說是新興產業的產業如今都已經飽和，並且有著各大巨頭掌控市場，後來者已經很難殺進來做大做強了。
各大頂級企業都在尋找新的賽道，如智慧機器人，智能電動車，虛擬設備以及內容產業等。
其中的智慧機器人又是發展的比較好，同時受局限比較小，市場潛力還巨大的產業。
如此被各大頂級企業頂上也就不奇怪了！
智慧機器人行業在今年又迎來了極大的熱度，即將進入全面爆發的時代，這對於徐申學旗下的相關產業鏈而言都是重大的利好。
算力設備硬體能夠被購買得更多————做機器人嘛，有了算法你也得訓練啊，而且智慧機器人的訓練是一個功能接著一個功能訓練，要擴展新功能，要升級換代，訓練起來幾乎沒有止境————這將會帶來極為龐大的算力設的市場需求。
其次智慧機器人所需要的各種高端晶片，感應器，尤其是PX晶片以及ZY晶片————這兩種晶片可不便宜。
此外還有人工智慧設備專用的高性能高速度的快閃記憶體以及運行內存晶片，儲存晶片很多廠商都有，但是這種專門為了人工智慧應用而設計優化的儲存晶片，智雲儲備這邊才是頂級水準。
然後各種感應器甚至機體零部件，材料這些也能賣出去不少。
整個智慧機器人的供應鏈上，徐申學旗下的各企業是能夠吞下巨大的市場份額的，尤其是半導體晶片這一塊。
除了智慧機器人業務板塊的整體勢頭良好外，今年智能電動車業務板塊的上漲勢頭也非常不錯。
智能電動車行業發展到今天，其實本來就已經屬於規模非常大的行業了，但是依舊還在持續高速增長中————海藍汽車集團旗下的固態電池開了供應，再加上第二代人工智慧技術帶來的L3級別智能輔助駕駛，而且智雲集團還提供全套的L3級別智能輔助駕駛打包方案。
這兩大因素，都大力推動了智能電動車行業的高速發展，市場滲透率逐步提升。
這對於手握整車製造銷售、固態電池、算力晶片以及感應器供應等多個產業鏈的徐申學而言是屬於巨大的利好。
甚至智能電動車行業的發展，同樣能夠帶動算力設備的銷售————各大車企也不是都願意使用或者長期使用智雲集團的EYEQ打包方案，很多大型車企都是希望研發出來自己的L3級別智能輔助駕駛技術。
而這就對人工智慧技術要求非常高了，對算力硬體要求也非常高。
特斯拉就是典型，特斯拉為了搞智能電動車以及智慧機器人這兩大塊業務，持續花費巨資採購量子算力系統，這才智雲集團帶來了龐大的營收收入！
水果公司也差不多，他們也在做智慧機器人，同時也依舊沒有放棄搞智能電動車，所以他們在人工智慧領域上的投入也非常大。
實際上不僅僅這兩家公司，甚至都不局限於這些頂級的大企業，很多外界的普通公眾甚至都不太熟悉的一些大型企業甚至中型企業，都在積極採購、部署智雲集團旗下的量子綜合算力系統。
大型企業有野心，也有技術實力的會自己搞第二代人工智慧底層算法，沒什麼野心，技術能力也不行，或者跨行比較大的一些傳統製造業企業，他們往往直接部署智雲集團的開源免費模型，或者使用其他頂級企業自研的閉源付費模型。
這年頭，稍微上了規模的企業幾乎都涉足人工智慧領域了，實在買不起量子綜合算力系統的，也會選擇租用智雲集團旗下的量子算力中心進行訓練。
或者做一些更基礎的人工智慧訓練或運行的話，傳統的GPU算力系統也能用，傳統，尤其是上一代的GPU算力系統的算力成本現在還是比較便宜的。
人工智慧算力設施，到了現在已經成為了衡量一個企業，乃至一個國家技術以及實力底蘊的東西。
就算是那些發展中國家的一些企業，也是會儘可能的攢錢採購一些智雲集團的算力設備用來跟上人工智慧時代。
研發人工智慧技術本身他們是不敢想，但是好歹智雲集團公布的免費開源模型要能部署並應用吧！
有統計機構調查過，目前全球範圍內的五百強企業，有一個算一個，全都是智雲集團算力設備的客戶，無非就是採購量多少的區別而已————不分行業！
就算是銀行，投行等看似和人工智慧技術沒什麼聯繫的金融機構，一樣大量採購算力設備，用來訓練他們的交易模型。
哪怕是石油企業，也會採購算力設備用來訓練他們的各種應用模型，用來勘測，開採，提鍊石油的各個環節。
在智雲集團的強力推動下，當代的人工智慧技術應用，可不僅僅局限於一些網際網路應用，幫著人們生成文字，圖片，寫個代碼之類的，更主要的應用其實是在工業領域，如機器人製造、汽車製造以及其他製造業。
而國內製造業是規模最大的，同時在大部分領域都是屬於最發達的，所以人工智慧應用也是最普遍、最深入的。
而這帶來一個更有意思，是大部分發展中國家所不願意看見的情況。
那就是隨著華夏這邊的製造業越來越朝著自動化，智能化發展，生產效率越來越高，生產成本越來越低，很多發展中國家的低勞動力成本就失去了優勢————
他們發展工業就更難了。
在很多產品的生產上，人工成本就算再便宜，也沒有機器便宜。
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