第734章 瘋狂的志願者招募（1/2）
就在徐申學還在瓊州島度假的時候，儘管南門航天低調公布了夸父太空港正式投入運營，但是全球範圍內的主要科技話題，新聞爆點依舊是神經虛擬系統相關的消息。
其消息覆蓋範圍已經從早期的科技圈從業人員，愛好者，關注新聞的群體迅速擴散到了普通人。
大量自媒體博主連續的做一些內容視頻參與討論，大量的普通網民們參與其中，使得神經虛擬系統的話題熱度持續居高不下。
夸父太空港，月球基地這些東西看起來高大上，但是實際上和普通人的日常生活關係不大，看個熱鬧就完事了，甚至很多人連熱鬧都沒興趣去看。
但是神經虛擬系統不一樣啊，這東西可是在未來能夠深入影響普通人生活的。
就算不懂什麼科技，搞不清楚神經虛擬系統的技術含量，也不明白非侵入腦機接口這些東西，但是很多人都看過類似虛擬遊戲的小說或電影，就算沒看過，但是很多人也聽過類似的概念。
只要聽過，那麼就會忍不住的嚮往！
誰不想要一個人生的第二世界啊！
而大量普通人的關注，也引發了一個問題，那就是未來這種神經虛擬系統的售價是多少？什麼時候能夠普及？
對此，很多專業人士或者是大博主們也會進行分析和猜測。
有大博主進行了專業分析後發布了視頻，他認為：從長遠來看，未來的神經虛擬設備的終端售價，可能比目前的動作虛擬設備還要更便宜！
因為動作虛擬設備都是需要成本比較高的運動硬體設備的，萬向跑步機這個硬體是沒辦法去掉的，而這個萬向跑步機其實並不便宜，其次機械臂坐姿系統也不便宜。
而動作虛擬系統的另外一大成本則是算力成本，主要是昂貴的GPU算力卡！
總體來說，動作虛擬設備的成本是由運動硬體系統以及算力系統組成的。
而未來的神經虛擬設備，算力成本這一塊是不能節省的，甚至還會更高————
但是該博主也指出了，隨著技術的不斷推進，算力成本是不斷下降的，而且下降幅度非常快。
昔年，一塊AP05000算力卡售價二十幾萬，但是現在的AP05000算力卡在二手市場上的價格不過幾萬塊而已，其折舊速度是非常快的。
有專門的分析師指出，按照目前的技術推進，當下的GPU算力卡的折舊時間在四五年左右。
早年的一些售價十幾萬的AP04000等算力卡，現在送給那些企業，人家都不要————每單位算力的電費成本太高了。
就算是AP05000算力卡，現在也在逐步淘汰了————企業要把有限且寶貴的電力供應，用在更先進的智雲量子綜合算力系統上。
現在的算力市場，最頂級，也是最昂貴，同時每單位算力成本最低的是第二代智雲量子綜合算力系統，YCL—53量子計算機搭配AP07000算力卡，算力直接爆炸。
這套系統，智雲集團那邊的出貨價大概在每單元七八個億，一般企業也用不起，也訂購不到。
再過來則是第一代智雲量子綜合算力系統，目前在售版本是YCL—52量子計算機搭配AP06000H算力卡，採購價大概在五六億多左右，這個其實也很貴，但是供貨量比較充足。
以上兩種量子綜合算力系統，也是各大企業建設新算力中心的必選，因為只有這種算力系統才具備量子計算特性，才能夠訓練第二代人工智慧。
而純GPU算力的話，其實已經沒有大型企業玩了，用的都是之前採購訂購建設的GPU算力中心，並且也在逐步淘汰當中————一方面是每單位算力成本更高，另外一方面的重要原因就是不具備量子計算特性，沒辦法訓練或部署第二代人工智慧模型。
不過一些中小企業，還是會繼續採購並部署純GPU算力系統，主要是AP06000H
算力卡，這種算力卡的供貨量也比較充足，現在採購的話基本不用等待太久，很快就能拿到現貨。
至於更落後的AP06000算力卡，AP05000算力卡智雲集團已經停止生產並供貨了————其產能已經轉為AP07000/6000H。
現在市面上的還在銷售的AP06000/AP05000算力卡，其實都是庫存貨以及二手貨，不過稍微有些實力的企業一般也不會要了，一般都是個人愛好者或小微企業，研究機構自己弄個小算力主機玩。
這個時代里，很多中大型企業都發現了電力資源比算力資源更寶貴————
算力設備，智雲集團那邊開了銷售，只要有錢就能買。
但是電力供應就麻煩很多了，很多地方有錢也買不到，這也逼得很多大型企業都開始自己發電了！
特斯拉公司就是這樣，找智雲集團訂購了一大堆智雲量子綜合算力系統後，設備到貨了，也安裝調試完畢了，但是當地的電網公司卻通知它，現在沒那麼多電————至少要等兩年以上才能夠給他的算力中心供電。
怎麼辦？
特斯拉公司被迫自己採購了一大堆燃氣發電機組，自己搞了個燃氣發電廠供電。
類似的情況並不是個例，很多大企業都被迫這麼幹！
包括智雲集團自己也是！
智雲集團作為國內電網的第一大客戶，每年吞噬了海量的電量供應，但是即便如此也不夠用，所以智雲集團專門設立了一家能源子公司智雲能源，自己採購大量的燃煤、燃氣發電機組或光伏進行發電，供應自家的算力中心。
這從資本角度來看，其實很不划算的，畢竟建設發電廠投資很高，回收成本的周期也比較漫長，這對於智雲集團這種走輕資產模式的高科技企業而言，是非常不划算的投資。
但是沒辦法，供電跟不上就只能自己發電了。
這麼搞著搞著，其實智雲集團自己也不知不覺中，成為了一家大型的發電廠商，年發電量很誇張的，只不過旗下的智雲能源，其發電都是針對性非常強的，只供給自家的算力中心使用，所以外界了解的並不多。
其實很多大型企業都自己發電的，尤其是高耗能行業，如電解鋁，鋼鐵，石油化工等行業，自備電廠的比例非常高。
而現在自備電廠的模式趨勢，也從傳統高耗能行業蔓延到高科技的人工智慧行業！
沒辦法，現在的人工智慧就是超級電老虎————光靠電網支撐，已經很難滿足智雲集團這種超級企業的用電需求了。
所以在當下，對於大型企業而言，電力供應比算力其實更寶貴！
現在的大型企業建設算力設施的時候，更注重每單位算力耗電成本，同時更注重量子計算特性。
這也是現在的純GPU算力中心被逐步淘汰的關鍵因素————無法訓練第二代人工智慧，還特別耗電。
但是在終端行業里，量子計算機並沒有普及，依舊是採用GPU算力為主————而沒有了企業的龐大數據中心的需求，普通性能的GPU算力卡就不再是供不應求，溢價空間自然也就小了。
然後還有一個很關鍵的因素，智雲集團旗下的智雲微電子的GPU算力卡產能正在持續攀升，在過去幾年裡的提升非常大。
比如製造先進的GPU核心的N3工藝以及N4工藝，這兩種工藝的產能上漲幅度極大。
同時大帶寬內存的產能增長的速度也非常快，第四代以及第三代大帶寬內存的產能處於暴漲的狀態。
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