第310章 自主化（2/2）

模塊就相當於人的各種「器官」，再搭配一個「大腦」，就是仿生人。

這個也是依託「5G」的。

余磊湊上前，只見屏幕上一條綠色的曲線平滑地延伸著，不像之前那樣劇烈波動。

王副經理特別滿意，這個算是廠里的一個「特色」。

全國電廠都是「領先的」，「標杆」的。

小趙介紹。

大家都很滿意。

「這個一體化支持平台。」

鍋爐、汽輪機、發電機、除鹽水、脫硫脫硝等所有系統的數據。

都整合到一起了。

以前各個部門的數據都是孤立的，現在實現了無縫對接，哪個環節出問題，能立刻定位到根源。

正說著，「吧嗒」，屏幕上彈出一個彈窗，顯示汽輪機的振動值略有上升。

小趙點擊彈窗，詳細的振動數據和趨勢圖立刻展開，還自動匹配了可能的原因分析。

傳感器部署是一個大事情。

相當於「神經元」。

聽小趙介紹。

國家政策要求。

未來，主流電廠要實現80％以上關鍵設備「鍋爐」、「汽輪機」、「脫硫系統」的智能傳感覆蓋。

示範項目還要求達到10萬測點規模。

5G專網應用也是一個大項目，實現輸煤巡檢機器人、無人機協同作業，人工巡檢工作量減少70%。

「你看，這就是新質生產力的威力。」

他操作著滑鼠，遠程發送了調整指令。

以前得派人去現場測量，現在坐在中控室就能搞定，效率提高了不止一倍。

數據分析更是一大「特色」。

數字孿生，構建全廠級數字孿生體，鍋爐燃燒優化模型使NOx排放降低15%。

AI預測性維護。

電厂部署設備故障預警系統，非計劃停運次數減少40%。

智能燃燒控制。

深度學習優化配風，鍋爐效率提升1.5%。

無人煤場管理。

應用雷射掃描AI建模技術，煤場庫存誤差率<0.5%。

碳排放在線監測。

碳排放智能管理平台，實現碳配額動態優化。

王副經理點點頭。

「以前咱們靠經驗判斷設備故障，現在靠數據說話。」

這平台不僅能實時監測，還能預測性維護。

比如通過分析軸承的溫度變化，提前判斷是否需要更換，避免設備突然停機。

余磊看著屏幕上不斷刷新的數據，突然明白自己之前對「跨專業學習」的理解太淺了。

以前覺得工程部主任是「屁股決定腦袋」。

現在才發現，新時代的電廠管理者，不僅要懂技術，還要懂數據、懂智能化。

王副經理看著余磊小嘴「嘟囔」他又神秘的笑了。

俯耳說，「你不用懂」。

「！？」

「他們懂就行。」

然後，「啪啪」拍一下余磊的肩膀，「你是管理者，要懂得人「心」。」

繼續，指了指自己的耳朵，「多聽」，指著眼睛「多看」，然後腦袋「多想」。