第958章 如何識別航母？（2/2）

甚至堆滿了貨櫃之後的貨櫃船，也很容易被誤判。

這樣一來，容易被利用起來的特徵就只剩下兩個。

首先偏向一側的艦島。

除了航母和兩棲攻擊艦這類有載機需求的軍艦以外，再沒有其它船隻會使用這種奇葩的設計。

民船都會把駕駛室設置在儘可能貼近船體前或後端的位置。

但問題在於，艦島確實有點太小了。

尤其是核動力航母由於無需煙道，更是可以把艦島做的很小且很靠後。

而且還和甲板部分高度重合。

無論是雷達、可見光還是紅外光，在解析度不足的情況下都很難辨識出來。

相比之下另一個特徵，也就是斜角甲板和起飛甲板所組合出的不規則船體輪廓，就比較友好了。

民船出於容積率的考慮，不可能設計這種支楞巴翹的外形出來。

甚至連不設置斜角甲板的中小型航母，以及兩棲攻擊艦都可以在一定程度上被排除。

而且更重要的是，300米長、40米寬的輪廓，對於目前的衛星解析度來說，還是勉強能夠分割出來的。

所以，才必須要解決凹陷區域識別率的問題。

否則直接給你把斜角甲板那一塊分割成圓潤的弧線，那就和一艘油輪差不多，一點特徵都不剩了。

「林總說的不錯。」

常浩南信步來到黑板旁邊：

「傳統的幾種活動輪廓模型，很難直接被應用在我們海洋一號的圖像識別算法當中。」

「不過我之前在寫一篇論文的時候，曾經無意中看到過一種思路，就是利用變分水平集方法改進活動輪廓模型。」

「到目前為止，這種思路的主要產物是幾何活動輪廓模型，以及更進一步，利用Mumford-Shah泛函對變分水平集方法進行分段所開發出的測地活動輪廓模型。」

「當然，由於水平集方法在過去一直存在不守恆問題，因此這兩種方法在面對曲線拓撲結構變化時的適應性仍然有限。」

「不過，如果你們看過我之前發表在第一期JCAS上的那篇文章，就會知道我已經從理論層面上解決了這一問題……」

說完之後，常浩南在黑板上寫下了第一個方程：

p(F)=e^(-βE|F|)/Z.

而就在這個時候，下面又有另外一個人舉起手：

「常總，第一期JCAS上的大部分文字我倒是都看過，但如果沒記錯的話，您發表的那篇文章好像是用來進行多相流模擬的？」

「是的。」

常浩南此時也恰好寫完方程，於是轉過頭回答道：

「但數學原理層面的東西，萬變不離其宗。」

「多相流模擬的難點，也是在於其相界面的拓撲結構高度不確定，因此需要將運動界面描述為隨時間變化的水平集。」

「因此，這種方法可以在幾乎無需改動的情況下，被應用在偏微分方程的曲線演化當中」

說完之後，他重新指向黑板：

「這是統計力學當中，吉布斯公式所對應的貝葉斯形式，而我剛剛所提到過的變分方法，恰好在形式上與之完全一致……」

「而基於偏微分方程的圖像處理方法，實質上正是在圖像的連續數學模型上，假設圖像遵循某一指定的偏微分方程發生變化，而PDE的解就是希望得到的處理結果。」

「至於如何確定這一制定的偏微分方程形式……」

常浩南一邊說，一邊在「圖像變化」和「偏微分方程」中間畫了個箭頭：

「一般來說，是將期望實現的圖像變化與某種數學物理過程進行對比，例如將圖像的平滑處理類比於雜質的擴散過程，當然，大多數處理方式都不會如此簡單，這也正是我們當前階段需要研究的問題。」

「就我目前的研究進度來說，只要能夠走到這一步。」

他又在「偏微分方程」五個字上畫了個圈：

「後面的數值求解過程，就幾乎不是問題！」

(本章完)