人工智慧可以創造出藝術嗎？（1/2）

計算機的算法有助於我們選擇看哪一部電影，聽哪種音樂，讀哪類文學。

但是，如果算法本身超越了人類文化介質的角色，並開始自己創造文化，那會是怎樣一副光景？

1950年，英國數學家和計算機科學家艾倫圖靈發表了一篇論文《計算機器和智能》，並首先提出一種名為「模仿遊戲」的思想實驗。在一個房間裡是人類「詢問者」，在另外一個房間裡是一位男性或女性的「對話者」。遊戲的目標是讓「詢問者」判斷出隱藏在另一個房間裡的「對話者」是男是女。模仿遊戲要通過一系列問題與回答來完成，信息的收發要通過第三方或者打字進行。「贏」下模仿遊戲，意味著這個識別遊戲的第一步成功了。

之後，圖靈對模仿遊戲進行了修改，將其中一名「對話者」替代為計算機，觀察計算機能否順利的完成對話，並讓「詢問者」無法分辨計算機和人類「對話者」的區別。這個版本的模仿遊戲被稱為「圖靈測試」。

圖靈提出的這個簡單卻又功能強大的思想實驗，給出了一個通用的人工智慧測試框架，能夠研究人類與機器邊界的各個方面，而會話只是其中一個例子。

與人工智慧比寫詩

5月18日在美國常春藤大學之一的達特茅斯學院，計算機系和音樂系的教授與學生們將一起探討人工智慧的不同領域，關注機器創造藝術的問題。具體地說，在「藝術創作圖靈測試」中，我們將觀察參與者們能否區分人類和機器所創作的十四行詩、短篇小說、和音樂。當然，機器創作的藝術遠沒有莎士比亞、歐亨利和傻朋克那麼好。

舞曲比賽（「algorhythms」）要求參與者從一個預設的曲庫中選擇出最適合在舞池中使用的音樂，構建一個令人愉快的舞曲合集。在這種情況下，計算機軟體會從舞曲資料庫中隨機挑選一段音軌作為初始的「靈感種子」開始創作。該軟體會根據這段初始音軌，從曲庫中選擇、修改並混音，創造出15分鐘的舞曲。其中包括20個特徵的標準注釋，如體裁、節奏（bpm）、節奏點、飽和度（音高）和亮度（音色）。

十四行詩比賽（「poetix」）和短篇故事比賽（「digilit」）對於計算機來說更是嚴峻挑戰。比賽要求參與者提交獨立的軟體包，基於特定「靈感種子」，或輸入一個普通名詞短語（如「狗」或「奶酪刨絲器」），然後軟體再根據它來創作所需的文學作品。此外，參賽的軟體算法要求從一個給定的提示，產生無限數量的不同作品。

為了進行測試，我們會先瀏覽一遍電腦的「創作」，將明顯是機器產物的排除掉。我們將人類創作和機器創作混合在一起，然後請來一個小組的「裁判」，讓他們分辨這些藝術創作來自人還是機器。在舞曲創作的競爭中，我們交給了一群學生，讓他們分別伴隨著人類和機器創作的音樂來跳舞。在統計數據上和人類作品沒有區別的作品將會成為最終的「贏家」。

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