第578章：萬能算法？（1/2）

「我是以計算機編程起家的博士。」葉華來到了控制台調出了浮空全息屏幕：「誠然，大腦所做的事情並不一定適用於計算機，因為這兩個是完全不同的個體，但我們並不是想要去將二者完美融合，我們可以允許兩者之間的差異性，但我們也許可以從兩者之間的部分共性為其搭建一座橋樑樞紐。」

對此，愛德華夫婦不置可否，神經科學實在是一門太過於龐大的學科。

層次很多，宏觀尺度、介觀尺度、微觀尺度，而且每個層次之間的聯繫又往往很複雜，也很難相互聯繫起來，很多時候學會了宏觀神經理論，卻不能用它來模擬認知功能，你需要微觀神經元網絡的知識，而學完神經元網絡的知識，又不能，又要一些突觸、樹突複雜運算的知識，怎麼研究都研究不完。

儘管他們二人是該領域的權威研究學者，但對於這門學科，但凡涉獵的人都對其敬畏和謙卑。

可以說，人類對於自己的大腦和神經網絡的認知還不如對宇宙的認知豐富，在所有的人體器官的認知上，大腦是最為神秘的地帶，即便是這個領域的權威級專家也只敢說自己也是認知了其中的一點皮毛而已，甚至更少。

「光是基於混沌神經網絡便是一個典型的NPC問題。」邁·布里特女士如是說道，意思就是說這是無解的，至少目前是無解的，這裡的「混沌」可不是神話小說里的那種定義，不過對於混沌現象，迄今為止也還沒有一個公認的普遍適用的數學定義。

「如果，我告訴二位，我已經成功的將一個NPC問題降至P類問題呢？」

葉華忽然拋出這麼一句話，夫婦二人一聽整個人都面色大變，帶著不可思議的精彩表情。

「你說什麼？」愛德華·莫澤抱頭神態誇張：「上帝，P=NP問題已經被解決了？」

這二位夫婦雖然不是數學家，也不是計算機領域的學者或是信息專家，但這些領域都與神經科學有著深切關聯。

對於「P=NP？」問題，即NP-完全問題，他們自然不會陌生，雖然不是信息學的專家，但對於這個問題的認知也要遠遠高於普通人。

NP-完全問題，可以這麼認為，這種問題只有把解域裡面的所有可能都窮舉了之後才能得出答案，這樣的問題是NP裡面最難。

如果要證明一個問題是NPC問題，可以拿已經是NPC問題的一個問題經過多項式時間的變化變成所需要證明的問題，那麼所有證明的問題就是一個NPC問題了。

換句話說，即找到了一個算法，那麼所有的問題都可以有多項式的解，可以說這就是所謂的「萬能算法」了。

這無疑是信息學的巔峰。

這不僅是對信息學的貢獻那麼簡單，許多至今無解的問題都會被迎刃而解，例如人體蛋白摺疊問題、絕症，當然也包括神經科學，難怪夫婦二人會如此失態了。

真是因為NPC問題的存在，P=NP變得難以置信，人們即便至今沒有證明或證偽，但更加偏向相信P≠NP。

但是，葉華剛剛親口說把一個NPC問題降低到了P類問題！！！

「天吶……」

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