第578章：萬能算法？（2/2）

「天吶……」

兩人絕對沒有想到剛剛來華夏，就獲得了這麼一個爆炸性的消息，這要是傳出去了，整個學術界乃至全世界都得為之沸騰。

這已經不能用天才就可以形容的了。

震驚過後，夫婦二人激動不已，振奮莫名，葉華看到他們二人反而淡定的說道：「之前我說過，我是以編程起家的，把NPC問題降低P類問題的成果便是獲得了一個全新的算法。但是博士，它也並非是真正的萬能算法，因為在其之上還有「NP-Hard問題」，相比您應該也知道的。」

「即便如此，其貢獻也無可估量啊，對於神經科學的研究會帶來難以想像的裨益。」愛德華·莫澤振奮的說道。

「老師，您之前只給我們講了P=NP問題，但「NP-Hard問題」又是什麼？」一直安安靜靜的洛蘭蒂斯在這個時候忍不住發問了。

邁·布里特女士看向她，微笑的簡要概述道：「就是說，NP-Hard問題要比NPC問題的範圍廣。NP-Hard問題同樣難以找到多項式的算法，但它不列入「P=NP」的研究範疇，因為不一定是NP問題。即使NPC問題發現了多項式級的算法，NP-Hard問題有可能仍然無法得到多項式級的算法。事實上，它有可能比所有的NPC問題的時間複雜度更高從而更難以解決。」

洛蘭蒂斯似懂非懂，若有所思。

愛德華·莫澤餘留著一絲振奮的心情說道：「有時候，我們不得不承認人類大腦非常強的，它可以在毫秒之內分析外部的數據並得出結論，但是這樣龐大的系統到底如何工作仍然未知，不過已經有很多研究學者試圖從腦電波中獲取更多的信息。那麼，人工智慧能不能從我們的大腦網絡中去學到一些東西呢？」

說到這裡愛德華下意識的抬頭看向了葉華，眼前這位年輕的華夏人，海岸線大學的校長，在AI領域有著舉足輕重的話語權。

葉華點點頭：「答案是肯定的，在信息尤其是噪聲信息加工的方面，大腦的有一些加工方式是計算機可以借鑑的。」

海岸線集團的人工智慧技術在全世界都是公認最頂尖的，葉華在這個領域的話語權可以說非常的權威。

而且，外界根本就不知道他創造了更高級的智能存在——小音。

愛德華·莫澤在腦海里翻閱著信息：「我和布里特在挪威科技大學研究的網格細胞發現，這些神經細胞能夠被特定的空間模式激活，然後構成一個協調的系統，引發空間運動，再加上能夠識別頭部方向和房間邊界的細胞，它們一起在大腦的海馬區形成迴路，最終在大腦中構成了類似於GPS一樣的廣泛定位系統。」

「大腦神經元之間的連接讓我們從嘈雜的數據中讀取有用的信息，因為神經網絡是動態可塑的，它們能夠從既有的經驗中自主學習而改變細胞之間的連接，現在的人工神經網絡就是模仿生物神經細胞之間的連接。」

說著愛德華再次看向了葉華：「毫無疑問，研究的關鍵就在於大腦有很多神經元，神經元之間它們會相互『交流』，當神經元刺激軸突時，它們就會產生『交流』信息，在頭部外面，我們記錄腦電波的電位活動，這是一種觀察腦電波的方式，所以我們需要破解它們之間信息傳輸的模式，這一模式呈現為腦電波，若能有一個算法得到這些『交流』信息的解……不就可以做到腦機交互了？」

「上帝，來海岸線大學真是我的榮幸，這是無比明智的選擇，我們願意加入BCI項目計劃，現在就加入！！！」

……