第513章 一塊磚（1/2）

128核聽起來很多，其實也就那麼回事兒。

不過是11個全志a31soc的核心數罷了，人家畢竟是傳說中的「四核八顯12核心」！

說起來，gpu因為要在儘可能短時間內完成大量圖像渲染任務，更加重視並行計算能力，向來有配備大量並發管線的傳統。像是a31的八顯，說的就是其內部有兩顆sgx544gpu模塊，各有4個被稱為通用可拓展著色引擎us色2的渲染單元，結果本來只是雙gpu的晶片就被奸商吹成了八顯一開始還有些遮掩，只說是「八顯」不說「八核顯卡」，後來就徹底放開了。

而作為移動soc裡面顯示性能最強的女idia，他們家最新的平板soc產品tegrak1，更是因此而變成了逆天的192核顯卡，似乎眼看著就要吊打桌面顯卡了。

實際情況卻不是這樣，整個k1的熱設計功耗只有5瓦，和桌面顯卡暫時還沒有比較的可能，至少只有96個cuda核心的雙敏大狂牛gt440-4gb就能將其輕鬆秒殺。

狂牛系列顯卡向來以看起來嚇人的超大顯存和不夠給力的中低端gpu而著稱於世，大顯存成了奸商欺騙消費者的利器，弱核心廉價低速dd顯存又成了硬體老鳥嘲笑廠家和小白用戶的武器。然而，只有笑而不語的打金工作室老闆才知道「好馬配好鞍，打金用狂牛」，這卡其實還是很牛的。

對於普通人來說，以gf108gpu的速度，正常情況下根本用不完4gb顯存。但是對於網遊工作室來說，這種低價大顯存顯卡簡直是為其量身定製的，他們並不在意畫質什麼的，反正為了流暢多開都是最低畫質的，這種時候這種用內存顆粒充當低速顯存的顯卡就顯得非常實用了，hold住十幾個甚至幾十個網遊客戶端毫無問題。

只可惜，現在畢竟是免費網遊的天下，這些遊戲普遍有著經濟系統不健康道具貶值特別快的通病，以至於很多工作室選擇了轉行，改去玩計算力挖礦了。比起還需要安排小弟照看一二的網遊多開打金業務，時下流行的計算力挖礦就更加簡單了，只要網絡和電力保持通暢，電腦開機就能給老闆賺錢。

在國內最出名的兩大計算力挖礦品牌，一個是國外最流行的逼tcoin比特幣，另一個則是蜜蜂p幣，或者說蜜蜂糧票。和價格隨行就市的比特幣不同，蜜蜂p幣的價格一直保持穩中有降的趨勢，雖然賺不了大錢但也不會像比特幣那樣因為價格大起大落而倒霉賠錢，淪為炒家收割的對象。

不過無論是挖比特幣掙美元，還是跟著蜜蜂混賺點電費錢，都對計算機，尤其是gpu的計算能力有比較高的要求，尤其是比特幣挖礦，一開始都是各種中高端顯卡在挖，用到快廢就折價賣二手，很是坑了一批貪便宜半價買高端顯卡的玩家。以狂牛一般偏弱的gpu，自然是沒有當「礦卡」的命。於是，以賣牛為生的雙敏，卒。

不管是a記的sp流處理器，還是n記的cuda通用並行計算單元，亦或是intel家xeonphi的x86核心，都不是單獨的「核」。論起結構的複雜度，完全不能和馬競的ipu相比較。畢竟前面三者都要考慮量產成本的問題，太過複雜的電路設計會導致生產工序的冗長和低容錯率，自然是智者不為的。

實際上，馬競的ipu更像是威力加強版本的intel至強處理器。

intel下半年發布的，目前地球上最強大的量產cpu至強e5-2699v3擁有18個物理核心，每顆核心獨享3232kb高速l1緩存和256kb的l2緩存，再集體共享「高達」45mb的l3緩存。

晶片設計師們當然知道馮諾依曼瓶頸，於是很早就開始給cpu配置了cache高速緩存，且一般使用sram靜態隨機存儲器，相比於內存條常用的dram動態存儲器，前者的優點是不需要設置刷新電路，讀寫速度快，缺點則是電路集成度低、成本高。

無論是高成本，還是低集成度，對於cpu來說都是要命的，因此也就不難解釋為什麼時至今日，cpu的l1/l2一二級緩存的容量依舊以kb為單位了，倒是使用dram的l3緩存，倒是可以做得大一點也不能太大，畢竟晶片面積上每一毫米都是珍貴的。

當代u皇2699全部三-級緩存加起來也只有50mb的容量，對於應用程式來說自然是不夠用的，當沒有在緩存中找到數據，系統還是得去內存甚至更慢的硬碟當中去搜尋，自然進一步拖慢了速度。

而這些問題對於馬競來說，基本上都不是問題了。第一代ipu晶片的具體型號是128-16/16，指的自然是128顆運算核心，每顆都被分配了16mb一級緩存，然後再集體共享2gb三-級緩存，即核均16mb。

之所以能夠做到這一點，一來是某人掌握黑科技，可以熟練地製造碳基晶片，唯一的問題就是「人工生產」導致產量太低，二來也是因為ipu的設計思路是全新的，不論是cpu還是gpu，以及動物神經系統，都是其參考借鑑的對象。比如顯卡領域目前研發熱點的hbm高帶寬顯存技術就被馬競借鑑了去。

既然基於內存都3d堆棧了，處理器部分更加不能繼續平面化。實際上馬競在3d電晶體方面比intel和三星還要激進，畢竟人家要考慮工藝實現問題，而馬競卻可以隨便開腦洞，失敗也不過是浪費幾天時間罷了。

和動物們的神經系統相比，ipu128個自帶「記憶」能力的計算核心並不算多，但是也基本夠用了。馬競之前有測試過不同數量的方案，總得來說核心越少、「內存」越少效果越差，反之則約好。不過隨著核心數的堆砌，以及「內存」的擴容，電晶體數目迅速增加，相應的晶片的厚度、面積和發熱量也要增加，最終只能折衷選擇了128-16/16這個方案。

人類大腦皮層平均厚度不到3毫米，但布滿褶皺溝回，全部展開後總面積高達2200平方厘米，其中據估計含有約140億個神經細胞。並且人的腦細胞數量每天還在減少，同樣據估計每天有10萬腦細胞陣亡，並且不會得到補充。好在「生物腦計算機」的自我糾錯能力可比電子計算機強多了，死亡的腦細胞會被其他細胞迅速代替，通常不會動不動給你一個藍屏死機。

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