第一千二百零一章 茶山（2/2）

「怎麼了？」馬競動作不停，好奇問道。

「沒什麼，」前者低頭看著手機屏幕，隨口答說：「突然想到一個點子，先做點準備工作。」

隨意瞥了眼屏幕，看到熟悉的遊戲開發界面，馬競頓時秒懂，「又往裡面加內容，你這遊戲什麼時候才能做完？總不能等到明年開春吧？」

對於四小吃貨的教育，兩夫婦都沒有完全放手不管，不但親自參與挑選教材因孩施教，有時還會發揮特長準備特殊的教學方法，比如編寫專門的益智小遊戲什麼的。這個活兒通常是馬競在做，湯佳怡卻做得不多，因為她這個兼職製作人想法太多，開發計劃總是一拖再拖，製作速度實在快不起來。

她最近正在製作一款植物辨識遊戲，結果從春天做到秋天還沒有完工交付的跡象。

「快了快了，」湯佳怡把手機塞進褲兜，笑著回應對方的質疑，「本來已經做完了，剛才又想到一個點子，打算添加一些可愛的小動物進去，這樣才能形成良好互動嘛。」

雖然只是業餘開發者，但身為老闆娘的她卻有著最頂級的蜂游開發者帳號，最新引擎隨便用、齊全素材隨便下，如有需要還可按需定製。有了如此便利，她就像走進大商場隨意購物一樣，想法紛飛好奇心滿溢，開發速度自然快不起來。

「親！」馬競輕嘆口氣，搖頭勸說：「遊戲要有主題的，想一出是一出可不是好做法。」

湯佳怡白了他一眼，抬腿跑了起來，「我這還不是跟你學的？憑什麼你做得，我就做不得？」

真要計較起來，幼教遊戲擴大化可就是某人起的頭。沒有他親手教學、親身示範，湯佳怡顯然不可能這麼放飛思想。

搖了搖頭，馬競沒把妻子的吐槽放在心上，抬頭看了眼旁邊另外的商務車，給車裡的保鏢使了個顏色，讓他們多多留心還在貪睡的四小吃貨，這才邁步跟了上去。

從宿營地向上跑，來到山頂朝下俯瞰，西面山坡被金色陽光鋪滿，東面山頭卻還是一片青黛，明暗對比卻是更添生色。

等兩人欣賞完畢施施然跑到山下，卻見旁邊場部大門大開，穿著統一制服的採茶工人邁步走出，卻是要上山開工了。

根據茶樹長勢情況，茶場會定期安排採摘新鮮芽葉做成茶葉，四季之茶各有特色滋味。眼下白露節氣剛過，天氣晴朗晝夜溫差逐漸加大，正是採摘秋茶的好時節。

茶葉採摘有兩種方法，傳統方式自然是人手採摘放進背簍，質量較好但是效率低下、成本越來越高，現代化的採摘則是藉助動力機械，工人拖著採摘機從茶樹上掃過，最外圍鮮嫩枝梢便被齊齊剪下，吹進後面的收納袋中。

因為是整齊掃過，機采青葉必然混入老葉老梗以及碎葉片，品質難免受到影響，最終做成的茶葉只能賣給飲料廠製作茶包和茶飲料。

國際市場被來自印度、斯里蘭卡、肯亞的紅茶占據瓜分，國產茶葉只能面向國內市場，製作符合國人審美的茶葉。為了確保芽葉完整度，多數茶場只能採用傳統的人工採摘，每到採茶季節，茶場就會臨時從周邊地區大量招募人手幫忙採茶。

接受僱傭的通常是50歲左右的農村婦女，她們既有女性的仔細和忍耐力，對薪酬的要求也相對較低。至於身穿盛裝穿行茶山的年輕女孩，卻是只有那些兼顧旅遊開發的茶場裡才能看到。

身披晨光腳踩露水，採茶工人走過馬競夫婦身邊，各種口音的招呼聲頓時響了起來。

這些人老中青都有，雖然服色偏黑，氣質卻不像一般的採茶工，這從能夠自如輕鬆地和大老闆打招呼就能看出來。實際上，他們都是和佳境農牧簽了長期合同的專業採茶人，有些人做這一行的時間甚至比馬競夫婦的年齡還要大，技藝高超收入也遠非一般臨時工可比，精神面貌自然有所不同。

佳境農牧的茶葉基地遍布全國，氣候不同茶樹品種各異，進入采季的時間自然各不相同，等這邊的工作完結，他們就會被整體調往其他地方繼續採茶。

採茶看似輕鬆，實際上並不比拾棉割麥輕鬆多少，一天下來手指酸疼、腰肢無力都是常有的事情。這幫人平均年齡至少40歲，之所以承受得住，靠得卻是蜜蜂專門打造的只能採茶衣，或者說動力外骨骼。

眾人身後，一輛平板貨車駛出場部大院，上面立著的一個個人形架子便是採茶衣。

把這套裝備穿在身上，行走、彎腰、伸臂時可以得到機械助力，進而幫助緩解疲勞降低勞動強度。人機結合，既發揮了人的眼明手巧，又利用了機器的不知疲倦，倒也是相得益彰。唯一不好的，就是電池技術拖了後腿，機器行走速度一般，距離也有限得緊，大家只能等到地頭再穿上。

等到人都走遠了，湯佳怡收回視線看向身邊丈夫，「對了，你昨天好像說過，這套系統已經開始往外賣了，銷量怎麼樣？」

「還行吧，」馬競隨口答道：「我收到的消息里，賣了大概30套的樣子。」

「才30套就還行，你也太容易滿足吧？」女士明顯對這個成績不太滿意。

「沒辦法，」馬競無奈搖頭，「很多茶農還處在觀望狀態，看得多買得少。這東西畢竟還很不完美，能有這麼多已經很不容易了。」

想到昨天看到的人機結合採茶場景，湯佳怡點點頭道：「機器行走速度太慢了，貌似提高不了多少效率。」

「的確是這樣，現在只有那些家庭茶場對它感興趣，大茶場更喜歡臨時僱人，畢竟大量購買設備也是很大一筆投入。」

「既然都嫌貴，咱們也許可以試一下設備出租，」指著遠處正在分發裝備的採茶工們，湯佳怡說道：「就像她們這樣，按照節令周期在全國給的循環使用。」

這個建議聽起來貌似不錯，但馬競卻還是搖了搖頭，「沒必要，第二代產品快出來了。」

一代採茶衣手部缺乏動力，只有用來記錄採茶專家具體手法的視覺和壓力傳感器。等把他們針對不同枝葉採用的操作手法記錄傳輸給後台服務端，就能藉助機器學習系統訓練出適合機械仿生手使用的控制軟體，進而為機器人採摘掃平道路。

聽他提起二代產品，湯佳怡眉毛一挑，驚訝道：「這麼快就把採茶機器人做出來了？」

「沒有，確切說是現在這個的改進版。增加了發電模塊和電機功率，能明顯提高採摘效率，賣相比現在這個強很多。至於機器人，卻是還需要很長一段時間。機器學習本質上還是模仿照搬人的操作，面對比較複雜多變的情景，想要真正實現像人類一樣思考，還需要更多技術的支撐，比如混沌學、模糊控制之類。」