第二千六百一十九章 暗示（1/2）

「比如一句著名的詩句，『雞聲茅店月，人跡板橋霜』，全句是個文字，全是名詞，或者用作定語的名詞，但是只要是懂中文的人，腦海里都會出現一幅具體而微的畫面。」

「在那個畫面當中，只有視覺在景物上的流轉，描繪出深秋的清晨寒冷淒清的跡象，但是要讓機器關連它們，理解它們，並且模擬其在我們腦海當中反應出來的信息，是非常困難的。」

「因為它本身已經突破了傳統文法的約束，達到了作者通過文字將意象傳遞給讀者，由讀者在作者所提供的信息的基礎上，按照自己的認知與理解，在腦內進行二次創作，並得到輸出結果的程度。」

「每一個人所獲得的體驗其實都是不一樣的，這就是『一千個人的眼裡有一千個哈姆雷特』。」

「在線性邏輯的世界裡，我們甚至可以說，這個問題沒有任何求解的可能。計算機只能夠執行僵化的，直白的，邏輯性極強但層次極淺的表達方式。」

「這也正是目前各大主流信息系統採取的方式。」

「但是我們可以想像一下，未來的信息系統的方式會是什麼呢？或者說，我們可以用一種方法，讓計算機一樣能夠理解『雞聲茅店月，人跡板橋霜』，並且呈現給我們一幅美麗的畫作，或者一段淒婉的音樂……」

「讓這類『無解』，變成『有解』，這個世界，會不會變得更加的美妙？」

「我認為答案是肯定的，用複雜工具代替簡單工具，完成愈加複雜的任務，這本身就是人類不斷進步的原動力。」

「類神經元算力矩陣結構，非線性數學工具，會解決這道線性邏輯世界裡難以處理的難題。」

「中文環境，給了我們一塊進行這種嘗試的豐厚試驗田。」

接下來麥小苗將演講的話題轉換到了圖資料庫，神經網絡和非線性算法上來，並且列舉了幾個數字圖書館成立起來後的相關研究項目。

從對最原始的甲骨文字字根分析，通過聯想功能讓系統對未定義的甲骨文字進行「聯想式」分析，推斷出文字的意義。

先在古籍當中檢索出天文相關信息，再根據歷史記錄的重要的天象與實際天文現象進行關聯性分析，推斷出歷史大事發生的具體事件，由此建立相對可靠的歷史年表。

通過方言資料庫與相關典籍和詩詞歌賦等韻文所記載的聲韻信息，進行相關交叉驗證，構擬出最科學的漢語中古發音。

因為是與文字字符相關的統一碼大會，所以周至並沒有讓麥小苗對目前四葉草集團已經達成的成就大加宣揚，而是選擇了與文字相關的幾個重要項目進行了介紹，以強調這套方法論的可行性。

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