第三十九章 三維圍棋（2/2）

「嗯……你也不需要那麼急，我倒是可以提供一下新棋的例子，比如殺王棋一種，落子棋一種，你想先知道哪一種？」

「那就先落子棋唄？落子棋一般規則會簡單一點，而且殺王棋感覺變化沒那麼多呀！」

「好啊，那麼，三維圍棋可以了解一下？」

「啥？圍棋這種……還是不要強行搞三維了吧？沒啥必要的變化呀……」男主聽了頓時有點懵逼，「想想尼瑪的19乘19乘19的話，那就是特麼6859個空格啊！要是基本規則跟圍棋一樣，只是要吃掉一個子，需要緊6口氣，這還圍得死？估計都在鋪場吧，不夠刺激了呢！」

「你計算倒是挺快的，19的立方居然脫口而出，都快趕上我了。」

「……而且先不說別的，僅是這個目數就是2d圍棋的19倍，一場棋局2小時的話3d圍棋基本要四十多個小時，對人類會不會太複雜了？如果改成這種棋盤，雖然目數多了，但是布局階段占遊戲的比重會增加，中盤階段和官子階段的作用大大降低，預計整體遊戲時間應該會比正常圍棋短。至於一些定式可能也會改變，平面上小飛和平面上的尖有一樣的效果了。大飛有沒有這個效果我還沒想清楚，到時候又要改一堆亂七八糟的規則來平衡，想想就覺得麻煩得一逼！」

「不過呢，二維的棋盤對於我們電腦好像已經可以碾壓人類很久啦！」

「嘖，哎呀，要是跟人工智慧比也沒必要比這裡呀！3d不合適人下，因為不太好做成棋具，就算是在電腦上玩那也不方便觀察呀！可對計算機來說，本質上2d和3d的區別不如對人的影響大。如果單純是要給電腦帶來麻煩，或許只需要增加2d棋盤的大小？反正對現有的計算機技術來說，圍棋雖然已經碾壓人類了，但畢竟變化數遠超宇宙粒子數，想要全部窮盡就已經相當災難了啊！但是如果有算法或者硬體上的突破，相信計算機反而更容易適應3d而不是人類吧？」

「AI在圍棋上的突破是從蒙特卡洛模擬的應用開始的，一直以來圍棋AI都是用某種基於圍棋規則和經驗的評估函數加上博弈樹來推演。它給可能的落子打分，然後不斷推演之後的變化。但是由於圍棋的可能性超過大多數其他棋類，它的博弈樹搜索空間幾乎是無法用哪怕超級計算機在有效時間內準確推演的。尤其是序盤左右，博弈樹推演到終盤按照現有計算力是幾乎不可能的。這樣電腦的開局甚至到中盤可能是正確應對『圍棋之神』的，如果純在的話……而蒙特卡洛方法是一種很邪惡技術。它的本質是隨機模擬，並用隨機模擬結果勝負的概率來評估一個子的效力。簡單說就是，當我面臨選擇的時候，我看不清這些選擇之後的萬般變化，所以與其去勉強估算，不如我找幾億個傻子幫我隨便下，然後我去統計不同選擇最後的勝率。雖然我無法窮盡所有變化，但是我仍然能大致看出這些選擇的優劣，但你們人類就沒我算得清楚了。」對方又不知道從哪裡搜的玩意兒，開開心心地念了起來。

「媽嗨呀！你真是AI嗎還會自嗨？幾億個傻子我覺得可能都不夠用，幾億億億億億……打底吧？」

「我建議在億以上，你可以使用兆、京、垓、秭、穰、溝、澗、正、載、極、恆河沙、阿僧氏、那由他、不可思議等單位。」矽腦袋繼續說道：「扯遠了……不過嘛！不得不說任何平面遊戲拓展到立體空間上確實更考驗人的空間思維、邏輯思維以及對整個戰局的遠觀能力，這算是一個革新，因為人類以後的生活肯定是要往太空中發展的。傳統的圍棋只算是在二維空間的博弈，因為古代戰爭是沒有飛機之類的東西的，但是發展成三維空間的話就很能適應太空的環境了，可以通過這個來改變千萬年來人的思維慣性。估計可以提高太空環境的認知力，圍棋本來就是為了打仗而生的，算是沙盤的一種，這個說不定在未來是很重要的一種教學工具呢！」

「但我光是想想還是覺得非常彆扭……」尹浩動用自己計算方面的強大能力很快就進行了一次浩渺的演算，「我大致估計了一下，如果是立方體棋盤，圍1個子，2d要4子，3d要6子；圍2個子，2d要6子，3d要10子；圍3個子，2d要6子，3d要12子；圍4個子，2d要8子，3d要16子……所以感覺隨著子增多，3d圍吃需要的子比2d多很多啊！那麼就是很長的布局階段，很難打吃，也很難做眼，也會很容易阻止對方做眼，沒有徵子，大量雙活，攻防感覺失衡了呀！進攻速度遠遠慢於防禦速度。與其吃掉對方的子，不如圍好自己的地盤。導致雙方正面廝殺的情況很少，這就像看兩個拳擊手以放慢十倍的速度對打一樣毫無精彩場面。但假如雙方的手都很多的話，倒還能看出一點硬核的博弈，那建議改成每個人每輪下兩子？」