第四千四百四十六章 把臨床經驗融入到算法里（1/2）

吳浩接過文件，認真翻看著每一條反饋。「數據安全是底線，這個沒得商量。小東，你讓研發部聯合法務部，下周之前拿出一套數據加密方案，不僅要符合國內標準，還要對標歐盟的GDPR，畢竟咱們未來要做國際市場。

另外，『可解釋性』的問題，別只盯著技術拆解，能不能讓算法學習醫生的診斷思路？比如張院長診斷心血管疾病，習慣先看心電圖，再結合血壓和病史，咱們就讓模型摹仿這個邏輯，診斷的時候同步輸出『觀察指標-判斷依據-參考病例』的完整鏈條。」

鄒小東眼睛一亮：「這個思路可行！我之前跟清華的醫學影像團隊聊過，他們正在做『醫生思維模擬』的研究，咱們可以跟他們聯合攻關。正好量子計算實驗室剛投入使用，算力足夠支撐這種複雜的模擬訓練。我明天就帶隊去清華，爭取一周內敲定合作細節。」

楊帆這時插話進來，他手裡拿著一份市場分析報告：「醫療AI的市場蛋糕很大，但競爭也激烈。國內已經有三十多家企業在做同類產品，咱們的優勢在於算法準確率和多場景適配，但品牌認知度還不夠。我建議借著跟協和醫院合作的契機，搞一場臨床成果發布會，邀請國內頂尖的醫學專家和主流媒體參加，讓行業看到咱們的實力。」

「這個想法好，但要低調務實。」吳浩擺擺手，「別搞成商業炒作，重點展示臨床數據和醫生的實際使用反饋。可以邀請那五十個疑難病例的主治醫生來現場，讓他們親自講一講AI系統給診療工作帶來的改變。另外，發布會後搞個閉門研討會，把各地醫院的負責人請過來，聽聽他們的真實需求，咱們的產品才能接地氣。」

一周後，吳浩帶著張俊和鄒小東來到京州協和醫院。張院長的辦公室很簡樸，書架上擺滿了醫學專著，牆上掛著一幅「醫者仁心」的書法。剛一見面，張院長就直入主題：「吳總，我知道你們的技術實力很強，但醫療不是實驗室里的數字遊戲，每一個診斷結果都關係到一條生命。我給你們看個東西。」

他打開電腦，調出一份病例。患者是一位68歲的老人，心電圖顯示有輕微異常，血壓也在正常範圍內，但AI系統卻給出了「高度疑似心肌缺血」的診斷。「當時主治醫生覺得AI判斷錯了，因為老人沒有胸痛、胸悶的典型症狀。但我看到AI輸出的參考病例，裡面有個類似的病例，患者也是無症狀心肌缺血，後來做冠脈造影確診了。我就讓老人做了進一步檢查，結果真的是早期心肌缺血，幸虧發現得早，不然隨時可能發生心梗。」

張院長關掉電腦，目光誠懇地看著吳浩：「吳總，這就是我為什麼堅持要跟你們合作。AI能發現醫生忽略的細節，但前提是醫生能理解它的判斷邏輯，願意相信它。你們的『可解釋性』攻關，不是為了應付監管，是為了讓技術真正融入臨床。」

吳浩心中一震，他之前只從技術和商業的角度考慮問題，卻忽略了醫療AI的本質是「輔助救人」。「張院長，您放心。我們已經調整了研發方向，不僅要讓算法會診斷，還要讓它會『說話』，用醫生的語言解釋清楚每一個判斷。下周我們的聯合研發團隊就會進駐醫院，跟您的團隊一起工作，把臨床經驗真正融入到算法里。」

合作協議的簽訂很順利，但剛回到公司，鄒小東就帶來了一個壞消息。「清北那邊的合作黃了。他們的團隊突然接到通知，核心技術骨幹被某家外資企業挖走了，還帶走了部分研究數據。對方開的薪資是咱們的三倍，還承諾解決家屬的京城戶口。」

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