第兩百五十七章 vr（1/2）
而在二十年後，達到極致形態的VR，對人類社會的影響，類似於網際網路對人類生活的影響一樣，甚至比那個還要深。
因為人們在物質需求得到極大滿足後，對精神需求的追求將在虛擬世界中得到全維度的實現。
比爾蓋茨說過，人們總是會高估兩年後的變化，同時也會低估了五年後的變化。
而長達二十年的時間周期里，更是會出現很多匪夷所思的新技術革命、新思潮。
站在二十年的起點上，大方向固然清晰，但是在通往目標的路上，時機、節點都很重要。
畢竟二十年後葉新晨還健在，四十多歲，所以新晨科技可不能倒塌，起碼放心的交給自己的兒子女兒葉關關和葉歡歡。
這樣子，才能讓葉新晨放心，所以下個時代的脈絡，葉新晨是要準備的，起碼等到他撒手人寰的時候，交給自己的孩子的是一個龐大的帝國。
所以現在新晨科技研究的方向就有幾個，屏幕，5G，雲VR。
至於為什麼會說5G和雲VR這兩個概念也要研究呢？
雖然說5G是老任的，從2019年就是5G元年，在業界的一片叫好聲中，5G收穫了大量的關注。
所以大家在網絡上隨手一搜，就能搜到大量的關於 5G介紹的文章。
5G的幾大優勢，也被翻來覆去的講述——
三大運營商在2019年都獲得了5G的牌照，開始積極的進行5G基站的鋪設工作，形勢可謂一片大好。
當然了，5G不去說了，那麼「雲VR」又是什麼呢？
它跟現在的過去幾年的「雲遊戲」概念是類似的，都是指把遊戲或者應用運行在雲端的伺服器，然後將運行結果以視頻的方式傳輸到用戶手頭的設備上。
在過去雲遊戲的時代，是傳輸到用戶的電腦或者手機上，而VR時代就是將遊戲畫面傳輸到用戶的VR眼鏡里。
因為5G有大帶寬和低延遲的特性，所以人們對5G時代雲VR的發展抱有很大的期望，各大運營商也在積極的進行5G網絡下的各種示範性項目。
而且5G延遲真的只有一毫秒！
其實在最開始看到有人說5G的延遲低到一毫秒時，有人對這個是有一定的懷疑的。
要知道宇宙里最快的光速，1ms也就能跑300公里而已。
畢竟假如你在首都跟魔都的朋友聊天，信息傳播速度能超光速?
實際上只是經過各種調研以及諮詢的5G方面的專家，發現裡面的門道——這裡的1ms延遲，是指「空口延遲」，也就是空中接口延遲，就是指從5G終端到基站接入網的延遲。
畢竟信息要最終傳到伺服器，還需要經過5G網絡中的承載網和核心網，而後面這兩路傳輸，介質還是有線網絡，比如光纖，經過接入網-承載網-核心網這幾層網絡傳輸，最終端到端延遲會在10ms左右。
這前提還是信息都在移動網內部傳遞，如果跑到了 Internet網際網路上，那延遲就要看伺服器的距離了。比如，如果遊戲內容在一個海外伺服器上，那管你是幾G，延遲都小不了。
當然，為了應對一些對延遲要求極低的情景，比如自動駕駛，5G網絡可以使用一種特殊的部署方式——邊緣部署，也就是把應用伺服器直接放到基站邊上。
這樣，就免去承載網-核心網之間的延遲，有可能達到1ms的理論延遲。
另外，因為5G後端的網絡走的還是有線網，所以，無論是帶寬還是時延，其實都沒有有線網絡快。
比如遠程手術這種場景，如果條件允許，從操作醫生到手術醫院之間，直接拉一根專線光纖，效果是遠好於5G通訊的。只不過，並不是所有的情景都允許拉專線，所以這時，5G的優勢才會顯示出來。
至於5G+雲VR後，可以解決VR的延遲問題嗎？
這當然是不可以不可以不可以。
重要的問題說三遍！
雲端渲染，只會增加VR的延遲問題。
在使用本地VR時，VR系統的整個渲染流程包括整個過程加起來，在20ms左右。
使用雲VR時，相當於在VR的整個渲染流程中，2 和3之間，額外增加了三個環節——
第一，圖像壓縮編碼，未壓縮的圖像，高達幾個G，即便是5G也扛不住。如果是引擎渲染出來圖像後再壓縮，目前看會有5-10ms左右的延遲。如果未來可以由顯卡在渲染圖像同時直接壓縮，那麼這部分延遲則有機會降低。
第二，網絡傳輸，本地VR，網絡傳輸延遲可以認為是0，而5G會額外增加10ms。除非將伺服器進行邊緣部署，也就是放在基站旁邊，可能達到幾個毫秒的延遲。但是，這種部署方式，成本非常高。
第三，圖像解壓縮，這是跟2.1相對的過程，編碼加解碼，時間加起來，又是10多ms的延遲。
所以，使用雲VR後，會比本地渲染增加20ms左右的延遲。
目前實驗中的5G雲VR，總延遲在60ms左右，屬於「可用」的範圍。這已經比4G要好很多，在4G網絡下，預計總延遲會在100ms 以上。100ms 的延遲，玩PC遊戲都有些不適。
另外，目前雲VR普遍使用100Mbps的碼率，原視頻碼率是幾個Gbps，清晰度肯定會有所損失。所以現在5G普及後，碼率能提高到1G，清晰度就會有很大改善。
其實，雲VR真正的意義並不是降低延遲，而是可以在沒有本地計算機的情況下，使用輕便的移動VR終端，隨時啟動複雜的VR應用，而這個便利，犧牲的便是清晰度和延遲。
需要特殊說明的是，對於3dof遊戲應用，延遲問題會好很多。
因為3dof應用里，頭部只有旋轉動作，沒有前後左右的平移，所以，它可以利用比較成熟的 ATW ，也就是異步時間捲曲技術，來對畫面旋轉進行「插幀」，使得頭部的旋轉動作延遲降到最低，預測的好的話，理論上可以降到0。
但是，其他動作響應時間則還是幾十毫秒。比如，從你扣動扳機，到看到子彈射出。
本章未完，點選下一頁繼續閱讀。