第三十七章 可汗學院計劃（1/2）

【播報】關注「起點讀書」，獲得515紅包第一手消息，過年之後沒搶過紅包的同學們，這回可以一展身手了。

「先說說你對在線教育模式對傳統基礎教育的影響吧。或者說，你覺得你現在在視頻網站上推廣的這種模式，還有什麼可以繼續改進、與網際網路新技術結合的地方。我不要看四平八穩的材料，只想聽最切中時弊的問題。」

顧莫傑隨便掃了幾眼薩爾曼可汗的企劃書，然後把那薄薄的幾頁紙丟在茶几上，敲著指頭詢問。

他需要確認可汗有乾貨，值得他每年投資幾百萬去做這個事情。

可汗也不拿捏，直接就說了：

「我覺得吧，視頻授課，我算不上首創——我給我表妹用視頻教中學數學的時候，麻省理工本身就有在線的免費視頻數學課。但是結果事實證明麻省理工的課不如我的播放量占優，這說明他們的課程模式設置有問題。

我不是搞教育專業出身的，知道自己的實力。如果單論教學能力，我肯定不如麻省理工那些教授。在面對面的互動授課情況下，他們的教學質量當然會超過我。而現在在視頻課領域被我反超了，那只能說明他們對視頻技術的應用上，沒有揚長避短。」

顧莫傑給了一個鼓勵的眼神：「繼續說下去。」

可汗喝了口櫻桃汁，繼續說：「首先，傳統視頻授課的最大缺陷，就是完全側重於『教』，而非側重於『學』——那東西是站在授課教師的角度上安排的，不是站在學生的角度上安排的。老師說了，就天然覺得學生懂了。哪怕實際上學生沒懂，面對一個錄好的視頻也沒法發問、提出質疑、提出討論，只能照搬接受。

當然。視頻教學也有比普通教學節省成本的地方。除了可以讓一個老師的教學成果被無數倍地複製、讓更多學生聽到之外，它還可以確保重複聽、選擇性聽。走神了、或者一次沒聽懂的內容。學生可以把進度條往回拉，重複多聽幾遍，多少也能加深一些印象，有助於掌握。

我摸索的這套視頻課程技術，已經不同於youtube上曾經的簡單播放了，而是充分結合了您和傑夫辛頓教授聯合發掘的『深度學習算法』——我的視頻內容推送是帶有一定的智能性與學習性的，設置了相對複雜的多個視頻樹狀與網狀交叉推送結構。

打個比方，一個知識點。如果學生沒學懂，在做視頻最後留的習題時答錯了，那麼我會讓學生點選其錯誤的症狀——比如正確答案是a，而他選擇了b，那麼我就會跳轉到一段『b為什麼是錯的、你之所以會選這個錯誤選項，是因為哪一個知識點掌握得不紮實』的小視頻上。同理如果他錯選的是c，那麼也會另外跳到一段解說視頻上。

為了實現這些目的，我的公開課視頻都比較短小。我不會和麻省理工或者哈佛商學院的課那樣，非要設置成一個視頻長達45分鐘甚至1小時，作為一堂課。我的一堂課也許只有15分鐘到20分鐘。但是足夠把兩三個小知識點講透徹，最後留習題，全部做對了就沒必要再聽。做錯了那就選擇性跳轉到你之所以錯的那部分。

我認為這才是真正的因材施教。讓學生把時間和精力都花在他們還不懂的東西上面。而不是無論他掌握到了何種程度，都得浪費時間把45分鐘一堂的課從第一分鐘聽到最後一分鐘——那是在浪費學生的生命。」

從平鋪直敘的流水帳式視頻，變成根據知識點的掌握情況，具體問題具體分析地推送，這裡面的智能上升程度，可不是外行人所看到的那一星半點。

對於可汗的推演，顧莫傑立刻感受到了這個技術設想背後的巨大前景。

或許後世的網友，對於大數據和雲計算應用泛濫時代的「猜你喜歡」、「同好作品推送」之類的功能見得太多了，覺得這些都沒什麼難的。連某點中文網都會推個同好小說。連那些專做盜-版的瀏覽器都會打出「給的再多、不如懂我」的口號。

加之這些打著同好智能推送口號的推廣，實際上往往被競價排名給污染了。做成了半吊子的注水豬肉，所以國內的網民就更不覺得這些推送算法有什麼牛逼之處了。

但是事實上。如果可以不被塞錢加塞進來的那些垃圾信息污染，一個成熟的內容篩選推送算法，對於一個內容提供方網站來說，是一種極大的提升用戶黏性助力。

比如，如果一個小說網站的「基於深度算法的大數據推送」實打實做好，書友是不該喊「怎麼又書荒了」，哪怕再小眾的需求，至少也應該被系統自動篩選出可以看的、喜歡看的作品。而不是直接按照分類和標籤粗暴篩選，結果弄到一堆臭不可聞的標題黨。

如果一個音樂或者視頻網站在這方面做得好，理論上可以提供更契合用戶口味的書單、雲音樂歌單、視頻推送列表……

數據爆炸的時代，「得到知識」這個需求已經不再有稀缺性，但是「不受知識垃圾干擾、直擊主題地找到你真心要的數據與服務」，開始變得奢侈起來。

有效率的檢索，比囤積固態知識重要得多。只有死記硬背的舊時代行將被淘汰者，才會以後一種形態做人。

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