第二百八十八章 無人配送進度（2/2）

蕭科說著示意劉凡往前走，在走到大屏前，劉凡多看了一眼在一旁擺放著的幾個配送機器人，這些配送機器人並不具備人形，畢竟只是送快遞送外賣的，搞成人形機器人就太奢侈了，大概外形就是在方形小車上裝配了機械臂和機械腳，能上下樓梯，能按電梯能從「肚子」里取出快遞或者外賣。

針對貨物的大小，現在總共有12個型號的配送機器人。

「劉總您看。」來到電腦前，蕭科打斷了劉凡對配送機器人的關注，「這是我們通過外賣行業提供的大數據進行的模擬實驗結果，就目前跟官府達成的協議來看，我們要做小型的外賣配送車肯定是屬於非機動車，也就是要走非機動車道，可是隨著現在車輛越來越多，各個城市的非機動車道都越來越窄，就算按照現在每天的外賣配送量，一旦全部採用外賣配送車，如何在非機動車上正常行駛是一個難題。

如果想要減少配送車的數量，那配送車的設計就要改，而且要從高度下手，太高的話是不符合規定的，而且存在安全隱患，同時一輛配送車要送多份外賣的話，本身也會影響配送時間。

為此我們想到了一個解決方案就是小型配送車+配送大車的結合，這就有點類似快遞的那個思路，在餐飲區、小區、寫字樓區都配備數量充足的配送機器人，然後由流動性送餐大車進行區域的外賣收取及外賣卸載工作。

我們做過很多次實驗，依託於我們的人工智慧算法進行的最優路線規劃，這個方法是可以儘可能持平於現在的人工送餐速度。但是這個方法也有一個弊端，堵車問題無法避免，一旦出現堵車，就會出現區域性的送餐延誤現象。

總體來說，我們的思路就是短途由小型配送車直接配送，長途採取小型配送車+配送大車結合的模式，在80%的情況下能達到現在的送餐速度。但這已經是我們能找出的最有效的配送方案了。

可惜這個方案還有一個問題，投入會非常大，這不像快遞行業，倉庫就那麼幾個，外賣店太多了，每個區域我們都要投入大量的配送車，雖然是一次性投入，可這個投入對平台來說，依舊很難接受。

現在我們想到的一個辦法是在配送車上開放GG位，這樣能稍微平衡一下投入。但平台方似乎還是很難接受這個投入。」

劉凡快速瀏覽著電腦上的實驗數據，「如果我一定要在現有的方案上更進一步的提升配送速度，你覺得提供哪些支持有可能會實現。」

蕭科回答的很快，「要麼開闢外賣轉用道，這個之前我們跟官府也提到過，感覺有進一步談下去的希望，要麼在設備設計上再做優化，這個可能就需要其他一些項目組的同事幫忙了，再或者，進一步提升我們的人工智慧水平。

其實在非機動車道上的行駛比在機動車道上的行駛麻煩的多，雖然我們的無人駕駛汽車可以做的很成熟，但同樣的人工智慧水平用到電動配送車上，還是差了很多，而且如果能提升整體的人工智慧水平的話，在配送路線規劃，取餐方案規劃，小型配送車和配送大車之間的銜接等都可以更優化，肯定能提升整體的配送效率。」

劉凡點了點頭，對著眾人道，「現在無人駕駛網約車出來，以後無人駕駛這個行業也需要進一步優化了，再加上現在外圍的情況，是時候再扔一枚炸彈下去了。」

蕭科聽懂了劉凡的意思，臉色馬上變得震驚起來，「劉總，我們的人工智慧，真的還有優化的空間？」

劉凡笑著拍了拍蕭科的肩膀，「蕭叔叔，你這個老江湖不會不懂技術儲備吧？」

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