第十二章 前期別浪（1/2）

劉凡洗了個澡，好好整理了一下面容，一小時後總算是恢復到了現代人的模樣。

接下去就是創辦公司並且考慮怎麼把產品推出去了。

大數據處理工具聽著好像挺LOW，但其實已經是很高尖端的東西了，光是想要從事大數據處理研發的從業人員，不說統計學、概率論和資料庫、數據挖掘、JAVA、Linux這些理論基礎要精修。

還必須熟悉hadoop+hive+spark進行大數據分析的架構設計，並能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景，根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。並對基於Spark框架提出的模型進行對比分析與完善。

劉凡剛完成系統的時候還犯了一次大傻，那就是他第一反應想的是去做技術供應商，找BAT或者帆軟、海致這樣的國內主流BI平台合作，讓他們用自己的大數據處理工具然後自己收取技術費。

但後來轉念一想發現好像哪裡不太對勁，自己最近可能是讀書讀傻了，大數據處理這本身其實是一個涉及面很廣的成熟產品而不是技術支持，關鍵還涉及底層算法，自己的產品對他們來說，貌似不是技術支持，而是競爭對手啊！

這就好比蘋果跑過來對小米說，我的手機比你好，你別賣小米了，賣蘋果吧。

扯淡呢這是。

劉凡認真看著電腦上的代碼，要是今天自己設計的是一款加速器，可以輔助他們的大數據處理工具提升效率，找他們做技術供應商應該挺靠譜，但直接讓人家把自己在做的東西否掉用自己的？尤其是人家主營業務就是做BI平台的，劉凡都不禁覺得自己一開始的本能想法很好笑。

讓大姥收購還說得過去一點吧。

這到時候萬一沒玩好，還惹來大佬們的技術打壓，自己可就玩脫了。劉凡現在除了系統可並沒有任何別的倚靠。

這麼一想的話，自己似乎是得自己賣產品了，不過劉凡想了想這樣也好，自己的技術自己用，清爽。

不過現在大佬們都在玩大數據，這樣無形中給劉凡製造了不少麻煩，雖然自己技術領先，但人家贏在生態和實力啊。

想明白這些，劉凡同時當機立斷放棄了直接去找諸如銀行、保險公司之類巨頭企業的念頭，匹夫無罪懷璧其罪，大數據這個行業本來水就深，非專業人士又不懂技術，只要大佬們想，現在的劉凡他們有幾百種方法玩死，永遠不能在商場對敵人報有僥倖的善意，商場自古以來就是一個無情的戰場。

劉凡意識到自己不可避免將需要一段時間的猥瑣發育。好在系統給了劉凡足夠的希望和底氣，前期只要別浪，後期站血泉門口跳舞。

那麼接下來該怎麼做呢？找融資？劉凡這個人從小自己的事情就不喜歡被人指手畫腳，以後自己的公司被人指手畫腳這能受得了？

更何況劉凡從小除了父母就不相信任何人。現在的他越來越清楚系統的可怕，只要以後跟系統相處融洽，自己真的是有能力說改變世界的那個人，擁有這樣的技術，資本家們會幹出什麼事情來？

劉凡不是看不起資本家，但大資本家有幾個不把利益放在第一位的？

劉凡愛財，但自認為還有底線，至少現在有，未來他也會努力讓自己維持著底線。

即便吃獨食會遇到很多困難，劉凡依舊不打算把公司股份讓出去。就算讓出一部分股份公司決定權其實還在自己手上，但劉凡不想去面對那些在資本圈摸爬滾打的資本家，劉凡有自己的規劃，不想在別的地方浪費精力。

幾番思索之後，劉凡現在的計劃，就是找實施外包公司。

實施外包公司是當下非常熱門的一個產業，每年都能冒出許多初創公司，他們自己不做開發，只負責幫技術公司銷售軟體或者服務並負責實施工作。

放在傳統行業來說，其實就是區域代理，只不過多了實施這一步。

所以隨著這些年軟體公司的蓬勃發展，實施外包公司自然是發展迅猛，畢竟對於軟體公司來說，自己培養一支銷售+實施團隊，並且要每天往全國輸送實施人員，養這麼一個團隊的成本高的可怕，不如每個省找一個省代，大家合同一簽，我負責開發你負責賣，多方便。

即便是像類似360這樣的大企業，軟體和服務主要也都是通過外包來操作的，這是沒辦法的事情。

故而劉凡準備去拜訪一下當地有些實力的實施外包公司，看看有沒有哪家敢接自己的產品。畢竟自己就是一個剛冒出來的小新苗。

這個事情反正也不強求，技術優勢就擺在這了，品牌劣勢也擺在這了，就看能不能碰到投機的合作夥伴了。

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