第一百三十二章 上路表現（2/2）

李總，在車輛匯入這一行為中，九霄又是如何思考的呢？」

「這個時候其實還是靠人工智慧技術的測算，與後車的距離，後車是否出現減速甚至剎車行為，前車的移動速度等，九霄相對於我們過去的技術來說，最大的一個突破應該就是安全距離，以往我們會把安全距離設的很大，這就導致在車輛匯入的時候會比較猶豫，但九霄的安全距離設定的會偏小一些，因為在5G和木龍科技的人工智慧技術支持下，九霄的即時決策能力增強了至少50倍，這就讓九霄可以更大膽一些。

九霄的這種大膽，大家在後面可以看的更加清楚。」李振雨一臉的驕傲。

李振雨所說的大膽，大家確實馬上就體會到了，九霄在不擁堵的高架路以及高速上行駛的非常順暢並且經常在合理範圍內超車，如果不是明知道這是一台無人駕駛車輛，基本都會認為是真人駕駛，而且駕駛員應該是一名技術熟練的老司機。

而且因為無人駕駛不會出現疲勞駕駛或者注意力分散這些問題，九霄可以在高速上保持著非常平穩的車速，在一段將近十分鐘的順暢行駛過程中，九霄的車速一直穩定在115-120，而且這段路中還有好幾個上下坡。

跟車減速、變道、超車、掉頭、車輛匯入，截至目前，九霄在無人駕駛的主要評判指標上表現的都非常完美。

下了高速走省道205，因為車輛並不密集，九霄很快就到了指南村下，走永指線上山。山路一直都是無人駕駛的禁地，由於山路地形複雜，周圍環境複雜多變，海拔信息的干擾等問題，尤其是那種山路十八彎的路線，對無人駕駛來說簡直就是噩夢，傳感系統很容易出現信息採集缺失及偏差，從而導致車輛出現錯誤判斷並做出錯誤的行動。

解決這個問題既要找到更多更合適的傳感方式，同時就是得靠人工智慧的強大運算速度及運算能力，一方面保證對採集信息的更準確分析，另一方面也要有快速的修正能力。

九霄之前的上路實驗表現非常優異，接下去的這段山路將決定它是否有一個完美的收官。

而當九霄在山路上開了一段時間之後，大家都發現了一個情況，九霄剛上山的時候速度很慢，大概只有10碼，但九霄是在上山的過程中逐漸提速的，十幾分鐘後，它的上山平均速度已經達到了50碼，而且沒有任何的卡殼，一路都開的很平穩。

「難道是即時學習能力？」遠在海外的部分無人駕駛算法研究人員不約而同的出現了這麼一個想法。

對於其他非專業觀眾來說，雖然不懂什麼即時學習能力，但大家至少可以看懂一點，九霄後期上山開出了景區司機的感覺。

等到了指南村後，九霄在停車場內尋找停車位，在它找到了一個停車位後，九霄又一次展示出了他的不同，過往自動泊車技術雖然還算成熟，但是停車很慢，但九霄雖然停進去的速度也不快，可他是直接一把倒！

與此同時一個數據也讓大家眼前一亮，通過度娘地圖的大數據現實，從西湖文化廣場到指南村，在這樣的擁堵情況下平均用時為2小時10分鐘，而九霄的用時為2小時，優於平均時間。

非常完美的整體表現！

當九霄熄火停定後，李振雨有些激動道，「今天九霄的實驗表現絕對是無人駕駛行業的一次里程碑，因為我們現在可以相信，無人駕駛LV5時代，即將來臨！」