第439章 揣著明白裝糊塗（1/2）

「你看見昨天李開復說的話了嗎？」包凡調侃道：「徹底把螞蟻金服惹惱了！」

沈鋒一愣，這事還真不知道。

「如今只要談到人臉數據的歸屬與共享，似乎已經到人人自危的境地。尤其是掌握著大量用戶數據的網際網路技術公司們，必須要時時高舉「安全第一，與我無瓜」的牌子。」

「尤其是螞蟻金服，妥妥的當下最容易惹禍上身的金融大數據公司，沒有之一！」

沈鋒了解完事情來龍去脈，也不由感嘆作為公眾人物必須謹言慎行，否則馬上會被人抓著小辮子不放。

聽起來其實就是幾句吹捧一下自己，同時也為自己曾經投資的公司做一下PR，為其上市吹一下風的客套話。

但是最為敏感、最容易引起網友對隱私擔憂的「人臉數據」出現了，而螞蟻金服的公關團隊比善於解讀的媒體更快找到了冒煙的炸彈引線，並迅速澆滅它們。

不得不說這波操作的確比一年前飽受「校園監視隱私之爭」困擾的曠視，以及喜歡公開講實話的李彥宏要高明多了。

其實如果從技術和產業事實角度來看，螞蟻金服說的並沒有錯，而李開復，也沒有錯。

因為雙方合作僅限授權圖像識別算法能力給螞蟻做單獨部署和使用，不涉及任何數據的共享與傳輸理論上是沒有錯誤的。

按照葉飛的話說：在行業里大客戶，特別是掌握大量絕對關鍵數據的大公司，一般是不會把數據給AI公司的。

後者都是要把算法和平台支撐移植到內部去做私有化部署，數據都在客戶自己的伺服器里。

畢竟規模大的甲方爸爸不可能願意把數據做公開分享，這是一個普遍現狀。所以作為技術服務方一般是按照甲方需求去做定製。

就是像螞蟻這種大客戶提各種需求，技術公司再按需求在私有雲平台上採集數據以後再去優化，由他們驗收合格來使用。

除非你達成了某種更高級的合作，比如說投融資，這種情況下有可能，但也只是有可能。

「這次螞蟻金服如此迅速摘清自己，除了一方面避免引起後續關於人臉數據隱私問題的過度解讀，也可能與曠視被列入實體清單企業的背景有關。」

包凡分析道：「這兩點如果被持續放大，都可能為這隻籌資規模將高達300億美元的金融巨獸在魔都與港島兩地的上市帶來一些不利影響，也會給阿里帶來不利影響。」

沈鋒暗自好笑，實際圍繞螞蟻金服旗下金融信貸業務引發的數據隱私問題，早已不是一個新鮮的話題。

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