第439章 揣著明白裝糊塗（2/2）

沈鋒暗自好笑，實際圍繞螞蟻金服旗下金融信貸業務引發的數據隱私問題，早已不是一個新鮮的話題。

早有網友爆料說自己朋友花唄還款聯繫不上，電話居然找到自己？

之所以能找到他，花唄客服表示，根據記錄他曾在某月某日給這個朋友送過禮物？

對於一家掌握並可能打通了用戶購物、借款、物流以及其他多維信息的大數據+金融+技術平台來說，數據隱私是一個很容易惹禍上身，且永遠不會有終結之日的大眾話題。

另一方面其實也佐證AI技術公司對於數據的掌控權和話語權，與大公司相比，不值得一提。

想到這裡開口道：「李開復其實說的也沒錯，所謂的幫助曠視等公司拿數據，其實意為當年投資曠視和拿項目，自己有在其中幫忙洽談調和，起到了中間人的作用。」

「只不過估計他自己也沒想到數據隱私的問題，同時也忘記螞蟻這邊當下的境遇與訴求。」

「畢竟沒有人不清楚，人臉識別算法訓練，有數據才是王道。有了螞蟻提供的第一波真實場景數據演練，曠視才有機會接著提升整個平台的算法和算力，拿到更多同類項目合同。」

說白了大家都是揣著明白裝糊塗，只不過說漏嘴而已！

舉個最簡單例子，螞蟻的數據可能有自己的特徵，所以曠視必須針對這些數據將基礎的算力和算法再進行優化。

所以螞蟻的項目肯定能幫到他們，而且技術人員也積累這方面經驗，完全可以移植這部分能力到其他金融項目對不對？

換句話說這種成功案例會幫助曠視去拿到更多的同類型客戶，因為很多小客戶不一定會做私有部署，可以直接用他們的公開雲服務。

這樣一來所有人臉數據都會先在平台上跑一遍，所以相當於間接幫助曠視擴大數據積累。

在智能時代，數據無處不在，小到個人的日常消費，大到健康、教育等眾多決策，這些分布在各個系統的數據可能對我們構不成直接傷害。

一旦將這些數據集中起來，通過數據整合和信息加總，數據之間可進行印證和相互解釋，一個網絡化的虛擬自己就此誕生，人們的隱私無所遁形。

現在網際網路應用使用者願意用隱私去交換一些便捷性，但用戶真的是自願放棄自己的隱私嗎？

其實都是被自願，使用權和隱私權必須二選一，最後只能為了使用權自願放棄自己的隱私。