第457章 深入研究（2/2）
「每一來自給定數域的伽羅瓦群的有限維表示的阿廷L-函數，都相等於某一來自自守尖點表示的L-函數……」
「若要建立一一對應，須考慮較伽羅瓦群的適當擴張，也就是韋伊-德利涅群……」
隨著陳舟再次沉浸於書桌上的草稿紙之中，宿舍里也再次變得安靜下來。
除了那淡淡的酸菜味，在訴說著這裡的主人，剛吃完泡麵外。
所剩下的只有筆尖和草稿紙摩擦的聲音，以及那偶爾才會響一下的滑鼠滾輪的滑動聲。
陳舟所寫的伽羅瓦群里的群，是一種只有一個運算的，比較簡單的代數結構。
是可以用來建立許多其他代數系統的一種基本結構。
而伽羅瓦群是與某個類型的域擴張相伴的群。
這也是伽羅瓦理論的重要概念。
至於域擴張，則源於多項式。
通過伽羅瓦群研究域擴張以及多項式，便被稱為伽羅瓦理論。
這是陳舟並不算爛熟於心的知識。
因為抽象代數的內容，他只學了個基礎。
除了抽象代數教科書以及某些文獻里的內容外，陳舟並沒有多麼深刻的認知。
所以，這也是陳舟會被這些知識所吸引的原因之一。
越是貧瘠，越是渴望。
要說陳舟和其他人的不同，那就是他的基礎打的實在是太牢了。
對於這些數學名詞和代數符號，他都是記憶深刻的。
完全不會成為他學習和研究的障礙。
要知道，就連舒爾茨這樣的天才，也有一個專門的柜子，放置關於數學代號符號及名詞的文檔，以供隨時查閱。
這就可以看出，這些基礎內容的繁雜，且不容易被記住。
事實上，數學水平比較低的人，之所以讀到現代數學家的文獻，感到像天書。
最大的原因，就是那一堆堆鬼畫符一般的數學符號了。
壓根就搞不清楚這些符號代表什麼意思，是怎麼來的。
更不要說連在一塊的整篇文獻了。
夜逐漸深了。
陳舟卻依舊筆直的坐在書桌前。
手中的筆，依舊征戰在他最愛的A4草稿紙上。
至少在眼前的這個疑問解決前，陳舟是不打算睡覺的。
具體會到幾點，他也不知道。
「設ρ：Gal(ˉQ/F)→GL(m，C)是一個有限維的伽羅瓦表示，其中F為一代數數域，則L(s，ρ)=p∏det(1-ρ(Frp)Np^(-s))^(-1)=(n=1→∞)∑λρ(n)^s……」
最終，陳舟在凌晨兩點半，稍微多一點的時候，熄燈睡覺。
第二天一早，鬧鐘準時把陳舟吵醒。
伸手關閉鬧鐘後，只多躺了一分鐘，陳舟便起身穿衣服下床。
已經11月底了，天氣也正式進入了冬天的節奏。
不想起床的想法，也越來越重。
但是，良好的生活習慣，始終在督促著陳舟。
簡單的洗漱一番，陳舟出門，開始晨跑。
即使在普羅維登斯，也只有喝醉的第二天早上，因為多睡了會，沒去晨跑。
其它的時間，陳舟始終保持著晨跑的習慣。
所以，冬天的寒冷，就讓陳舟用奔跑去溫暖吧。
令陳舟沒想到的是。
原本以為會三天打魚兩天曬網的諾特學姐，竟然也在晨跑。
而且她似乎有意在等著自己。
陳舟不禁搖了搖頭，看來這位學姐還是沒放棄。
在陳舟經過諾特身邊時，諾特主動說道：「今天跑完，我離一年的期限，也就又近了一天！」
陳舟不置可否，只是沖她笑了笑。
陳舟不知道對方如果知道他在研究「伽羅瓦群的阿廷L函數的線性表示」這一課題，會露出什麼樣的表情。
也許會更加迫切的想要拉自己入伙吧？
話說，這位學姐要是知道德利涅教授也在拉自己入伙，不知道又會是何樣的表情？
陳舟想到這，只覺得自己簡直就是香餑餑呀。
不管是男女老少，都對自己有想法，哎呦呦~
並沒有和諾特保持同一跑步的節奏，按照自己長久以來，和楊依依一起形成的默契習慣。
陳舟保持著自己的節奏，完成了今日份的晨跑。
隨後的早餐，陳舟是在一家中餐廳解決的。
兩個肉包，一碗豆腐腦。
也算是標準的混搭早餐吧。
再次回到宿舍，陳舟稍微休整了一下，才又坐在書桌前。
昨天是屬於數學的，那今天上午，就從物理開始吧。
在得到奇特量子數膠球中，利用QCD求和規則所得到的，具有實際操作價值的矩L0和L1後。
陳舟就開始了對奇特量子數膠球質量的計算。
從陳舟的計算結果來看，存在2個質量分別為3.81Ge的0--膠球。
此外，針對這兩個能量下可能存在的膠球，陳舟還分析理論它們可能的產生和衰變性質。
而這一結果也顯示，在目前正在運行或規劃中的對撞機上，非常可能探測到0--膠球態。
這裡的正在運行或規劃中，遠不止米國的SLAC國家加速器實驗室，也包括華國的高能物理實驗室。
並且根據陳舟的了解，日國KEK的Belle實驗組，已經著手準備在底夸克偶素衰變中，尋找0--膠球態的奇特量子數膠球。
對此，陳舟也說不好日國的物理學家們，能夠成功找到。
但至少在未找到之前，任何一個國家，都是有機會的。
從某種意義上來說，這也意味著一枚諾貝爾物理學獎的爭奪。
在膠球的理論知識全部梳理完畢後，陳舟開始查找實驗類的文獻資料。
這也是他一貫的手法了。
也許樣本有偏差，甚至這個偏差可能會很大。
但在足夠樣本數的情況下，這個偏差是可以被逐漸縮小的。
直至最終可以完全被忽略掉。
此外，粒子物理的標準模型也已建立超過40年，經歷了大量的實驗檢驗。
其對微觀世界的描述，至少在TeV能標之下的正確性，是毋庸置疑的。
所以，這些實驗研究的論文文獻，是絕對具有參考價值的。
從另一個層面來說，SLAC國家加速器實驗室，還有著北米的第一個國際網。
這裡面的科學文獻資料庫，足以提供大量的實驗文獻樣本了。
更何況，陳舟還有一個偏差校準神器。
通過以往的經驗來看，錯題在這方面的發揮，簡直不要太棒。
而這，也正是發揮錯題集最大作用的地方。
在錯題集的指引下，樣本將會得到最好的分析！