第605章 夢還沒做就醒了（1/2）

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維多利亞離死亡有多近、有多遠？中島美雪看看以前無比嚮往的貝爾實驗室（曾經的米國國家科技明珠）、摩托羅拉（無線通信的發明者）是怎麼衰落的，英特爾、德州儀器怎麼被葉華的外星人、高通等公司超越的，藍巨人IBM今天的困境是怎麼形成的……中島美雪知道維多利亞只要有葉華在，永遠都不會死亡，5年前，葉華在東京研究所對一位來訪的高層領導說：只要有我在，維多利亞就不會垮掉！

雞湯王葉華與安迪·格魯夫有很多不同，因為有特斯拉宇宙資料庫這個BUG，他就會永立於不敗之地。

歷史的磨難、華人的創傷記憶、白人的歧視、創業過程中紛至沓來的內外打擊，多少次都有可能破產倒閉的經歷，使他每時每刻都有切膚的恐懼感。

在「華哥」面世前，葉華不止一次產生過動搖，要不要等維多利亞羽翼漸豐的時候把它給賣掉了，不過他不想給維多利亞戴上「牛仔帽」——成為一家外資控股或參股企業國，他渴望通過維多利亞生產更多「自己的帽子」，自己戴不了，可以送給別人——讓維多利亞成為一家絕對私有化的企業，利用前世得來的高科技、西方公司先進的管理，和一群中國科技知識分子的智慧與勤奮，將維多利亞帶向世界級的地位。

葉華曾經差一點將維多利亞專門製作單一產品的高科技公司，在最後一刻被否決了。後來有了特斯拉宇宙資料庫，只能硬著頭皮、從此多路開花結果，就算跨領域發展也要做到最好，但代價就是不停開發新產品，同時不停吸收關門弟子喝鐵粉進入公司高層保證製造的產品的質量過關，並鞏固公司的架構，通過維多利亞這個平台來擴大影響。

誰又能想到就憑這個個狌無比陽光而強悍無比的男人，居然能輸出大量不同領域的產品，居然在每個領域都做到了極致，可知特斯拉宇宙資料庫里拿出的高科技產品是多麼領先！

與安迪·格魯夫不同的是，創立維多利亞以來，葉華將外部的無數次壓力事件都儘量和公司的所有關門弟子們扛了下來，不讓恐懼傳導到下級管理團隊和員工，用輪值董事長潘穎紫的說法「老闆都自己扛了，我們一門心思做事，危機過去了，我們有時才知道」，更重要的是，「老闆是天生的樂觀主義」，形勢不好時他總在講「前途一片光明」、「瀟灑走一回」，形勢好時，他又總是喊「狼來了」、「冬天到了」……

葉華是那種善於將理想與現實、願景與恐懼不斷地進行場景轉換和對沖的領導者。與安迪·格魯夫相同的是，葉華同樣嫻熟於將危機、恐懼轉化為企業的戰鬥力和凝聚力。

1980年之後的維多利亞，進入了歷史上從未有過的相對舒適區，但「5年的運轉，不可避免地產生了官僚和惰怠」，這幾年組織變革的決心、力度、聲勢不可謂不大，自我批判的火力和頻度不可謂不高，「但總有拳擊手擊在棉花上的感覺，效果不明顯」——一位參與變革頂層設計的高管對此很焦慮。

去年，葉華在一個場合講到：今天的維多利亞可能需要一場危機……

1982年12月初，危機來了，不過有點過於猛烈，比想像中嚴峻得多：亞馬遜公司的物流機器人上線後快速崛起對維多利亞這家全球最大的直銷公司的全面超越。葉華旗下所有的超市產品、高科技產品、包括汽車等產品都能在亞馬遜網站上下單訂購。

在倉庫中，最重要的工作，就是分揀。也就是將包裝好的貨物，按照不同的收貨地址，放入開往不同地區的貨車當中。

而這些機器小車，所起到的主要作用，也是這個。而人類有了這些小車之後，就只需要站在原地將包裝好的貨物按順序放上他們面前的機器小車，工作就算完成了。接下來，這些小車就會在廣達 125000 英尺的場地內自動規劃路線，並將貨物投入到對應的 300 多輛貨車當中。

那麼第一個問題就來了。這些機器小車是怎麼認路的？首先，葉華為這些機器小車輸出了一套雲端線路管控系統。該管控系統就像鐵路的調度中心一樣，需要安排每個小車每次任務的行進路線，還需要實時監控整個運輸網絡的狀況，當哪裡出現意外，發生擁堵時，也會及時地生成預案，確保整個系統可以正常流暢運行。

另外，這些小車還有專屬的「盲道」為其指路。亞馬遜的分揀中心的地板看上去就跟普通的水泥地沒什麼區別。但如果仔細看的話，可以發現實際上地面貼著一個又一個的二維碼。這些二維碼就是機器人的「盲道」。

每當小車到達一個貼有二維碼的位置，就會用「肚皮底下」的掃描器對其進行掃描。該二維碼也會告訴小車接下來應該「繼續向前」還是「向左/右轉彎」。接到命令後的小車就會繼續按指示前進，直到遇到遇到告訴它「已經到達終點」的二維碼為止。

當小車將貨物運送到不同的終點後，小車就會通過履帶將貨物送入終點的滑槽，貨物也會順著滑槽落入到發往不同地區的貨車當中。

自此，機器小車的分揀貨物任務，也就完成了。

相信有人會有這樣的疑問：儘可能地投放更多的機器小車，並且把每個機器小車的速度調得更快，那樣整個分揀系統效率不就更高了嗎？

其實並不是的。在科技城有車的人那麼多，車也走得並不慢，但交通系統還是依舊那麼的低效，人們依舊每天要浪費兩三個小時在通勤的路上。這個道理放在這些機器人上也是一樣的。整個物流中心共有八百台機器小車，但為了更高的效率，亞馬遜往往只會投放其中的四百到五百台。

合理調配流量、最大限度地減少擁堵，葉華在特斯拉宇宙資料庫直接驗證就可以了，是相當輕鬆的。

弄明白一次投放多少機器小車、小車速度設置為多少時，整個分揀系統的效率是最高的，葉華還專門輸出一個模擬系統。在這個模擬系統的幫助下，他們可以更直觀地分析出在不同訂單量下，或者更多複雜條件下如何分配機器小車是最合理的。

實際上，除了亞馬遜以外，葉華旗下所有電商和物流公司配備了類似的自動化系統以應對日益劇增的物流壓力。

例如永旺超市位於東京的亞洲一號智慧物流中心地狼倉，就通過機器人自動化改造，將效率提升了10倍。從消費者下單完成的那一刻開始算，不到一個小時，貨物就能完成揀貨、包裝、分揀以及裝車的環節。又例如永旺在科技城的轉運中心，在採用了 AGVS 倉儲系統後，每日有近 300 台機器小車同時運作，同時也將人力在同等工作量下，由 250 人縮減至 20 人。

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